Обязанности:
- Проектирование и разработка архитектуры хранилищ данных, включая детальный слой, витрины данных и системы мастер-данных (MDM).
- Разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием инструментов вроде MS SSIS, Apache Airflow и BigData-технологий.
- Написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности СУБД (MS SQL, PostgreSQL).
- Анализ данных, выявление аномалий и автоматизация процессов с помощью Python.
- Взаимодействие с командами, участие в релизах и поддержка BI-инструментов (Cognos Analytics, Insight BI).
- Работа в Linux-среде с использованием Bash.
- Опыт работы с хранилищами данных, ETL-инструментами, детальным слоем, витринами и MDM — от 3 лет.
- Хорошее знание SQL (сложные запросы, оптимизация), Python (уровень mid+ для BigData).
- Знание классических структур данных и принципов СУБД (MS SQL, PostgreSQL).
- Опыт с MS SSIS, MS SSAS (табулярная модель), Apache Airflow, BigData, MPP-системами (желательно).
- Знакомство с Linux и Bash. Опыт командной разработки с Confluence и Jira (желательно). Курсы по дата-инжинирингу — плюс.
- Личные качества: Ответственность, не конфликтность, инициативность, ориентация на результат, готовность помогать коллегам (T-shaped специалист), открытость к обучению и интерес к технологиям DWH.
- Работа в крупнейшем и динамично развивающемся образовательном интеграторе;
- Решение амбициозных и интересных задач;
- Официальное трудоустройство, белую заработную плату;
- Социальный пакет: ДМС, корпоративные скидки, кафетерий льгот;
- Удобное расположение офиса: м. Новослободская/Достоевская/Менделеевская;
- График работы - 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница - сокращённый рабочий день (рассматриваем гибрид после ис);
- Комфортные условия труда;
- Обучение и развитие в Компании;
- Насыщенную социальную жизнь (корпоративные мероприятия, праздники), участие в благотворительной деятельности;
- Работа в команде профессионалов с дальнейшим ростом.