Lamoda Tech

Аналитик операционной эффективности

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • Power BI
  • Python
  • Grafana
  • DataLens
  • Apache Airflow

Чем предстоит заниматься:

  • Исследовать и оптимизировать процессы РЦ — от приёмки и хранения до комплектации, упаковки и отгрузки;
  • Развивать систему метрик операционной эффективности: производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты;
  • Создавать дашборды и аналитические витрины в Power BI, Grafana и Datalens — так, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог управлять цифрами, а не ощущениями;
  • Писать SQL-запросы к миллионам строк данных из Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse;

    Использовать Python не только для анализа, но и для автоматизации аналитических расчётов и доставки данных до пользователей (scheduler, API, интеграции);

  • Работать с Airflow — проектировать пайплайны, которые обновляют отчётность и расчёты без ручных действий;
  • Вести аналитические расследования: находить причины расхождений, выявлять закономерности, проверять гипотезы;
  • Документировать методики расчётов и повышать качество данных вместе с командами платформы и системной аналитики (для senior);

  • Лидировать инициативы: разрабатывать новые подходы к измерению эффективности, запускать автоматизацию, помогать развивать аналитическую культуру в РЦ.

Наш технологический стек

  • DWH / источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс Хранилища
  • BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens
  • Инструменты: Python (pandas, matplotlib, plotly), SQL, Airflow, Git
  • Среда: Jira, Confluence, Agile-планирование

Мы ожидаем:

  • Опыт работы 3+ лет в аналитике операций, логистике, e-commerce или ритейле;
  • Отлично владеешь SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы;
  • Умеешь работать в Power BI, Grafana или Datalens — строить понятные, визуально чистые отчёты с фокусом на смысл;
  • Знаешь Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) и применяет его для аналитики и автоматизации;
  • Понимаешь, как устроены DWH и ETL-процессы, работал с Airflow или аналогами;

  • Разбираешься в операционных метриках: throughput, SLA, productivity, utilization, defect rate, cost per item и др.;

  • Мыслишь как продуктовый аналитик — не ждёт задачи, а сам ищет закономерности, предлагает решения, считает эффект;
  • Готов взаимодействовать с операционными директорами и менеджерами, аргументировать выводы и добиваться внедрения.

Будет плюсом:

  • Ведешь проекты с ощутимым бизнес-результатом: снижение затрат, ускорение процессов, оптимизация производительности.