Data Science Engineer в международный HealthTech-стартап

О компании и роли

Мы одно из самых популярных приложений для мониторинга здоровья в мире: 16 млн загрузок в 130 странах. Мы объединяем биометрию, науку, AI и дизайн, чтобы помочь людям лучше понимать своё состояние.

Почему это важно:
Наши конкуренты с точки зрения алгоритмов — Garmin, Whoop, Apple, Google, Samsung. Но их пользователи приходят к нам, потому что наши алгоритмы лучше помогают справляться со стрессом, усталостью и заботиться о здоровье.

Сложность, с которой мы работаем:

• Мы device agnostic — хотим, чтобы алгоритмы одинаково хорошо работали на любых устройствах.

• При этом, в отличие от конкурентов, у нас нет доступа к сырым данным.

• Поэтому приходится искать нестандартные решения и быть умными и изобретательными.

Что за роль:
Мы ищем человека, который поможет адаптировать уже работающие алгоритмы под новые платформы и устройства. Результаты вашей работы будут напрямую видны пользователям — в интерфейсе. И это напрямую влияет на то, как люди заботятся о своём здоровье.

Кого мы хотели бы видеть в команде

• Вы уверенно работаете с анализом данных о человеке: имеете опыт в биостатистике или в задачах анализа физиологических и поведенческих данных, особенно — временных рядов.

• Вы владеете Python и знакомы с экосистемой ML и анализа данных, умеете писать поддерживаемый код, не боитесь дорабатывать чужой, при необходимости — переписать его начисто и снабдить автотестами.

• Вы умеете писать алгоритмический код и сможете разобраться, почему при реализации на Swift получился один результат, а при переносе на Kotlin — другое распределение, и что с этим можно сделать. Не боитесь разных сред и языков программирования, готовы разбираться с разными системами и устройствами.

• Вы хорошо владеете AI-инструментами, умеете использовать разные решения и модели для ускорения и оптимизации своей работы. Без этого будет сложно — мы работаем с данными разного качества и алгоритмами для разных платформ.

• Английский — на уровне чтения и умения работать с англоязычной документацией и инструментами.

Задачи

• Разрабатывать алгоритмы анализа физиологических и поведенческих данных, тестировать их, адаптировать под работу на мобильных устройствах, и следить, чтобы результат корректно отображался в интерфейсе приложения для разных типов пользователей.

• Обеспечивать устойчивую работу научных алгоритмов на всех целевых платформах и устройствах, включая масштабирование под разные операционные системы и сценарии использования.

• Помогать Android-команде в реализации core-научных фич и расчётов, чтобы все алгоритмы работали корректно и предсказуемо, независимо от девайса или пользователя.

• Поддерживать развитие подхода device agnostic — чтобы расчёты и рекомендации работали на любых устройствах, от смартфонов до носимой электроники.

• Совмещать разные контексты — научную точность, разнообразие данных, UX, corner cases, — и учитывать все требования при реализации задач. Примеры задач включают обработку больших потоков замеров, работу с биоритмами, рекомендациями по сну, активности и визуализации персональных выводов.

• Тестировать решения на данных разных персон, чтобы обеспечить масштабируемость и персонализацию одновременно.

Софт-скиллы, которые мы оценим

• Вы любознательны, скрупулёзны и цените аккуратность. Вам важно докопаться до сути, не боитесь противоречий в данных и умеете находить баланс между научностью, визуальной подачей и UX-простотой.

• Вы не боитесь сложных требований и умеете задавать правильные вопросы, когда что-то неочевидно. Вам важно понимать, как работает организм человека, и вы заинтересованы в темах здоровья и повседневной физиологии.

• Вы не боитесь разбираться со сложным и новым, испытывает любопытство и интерес от новых челленджей, а не ужас от выхода за пределы привычных задач и зоны комфорта.

Что мы предлагаем

• Удалённая работа из любой точки мира (кроме санкционных стран).

• Гибкий график и культура доверия — важен результат, а не количество часов.

• Конкурентная зарплата, бонусы по результатам, опционы.

• 50% субсидия на технику после 6 месяцев.

• Доступ к психологу и программа поддержки.

• Медицинская страховка.

• Поддержка обучения и развития.

• Безлимитный отпуск.

• Культура честности, открытости и высокой планки.

• Понимание, что ваша работа на самом деле помогает большому количеству людей.

Процесс найма

1 этап — анкета, займёт 30 минут. Попросим контактные данные, ссылку на резюме и рассказать о вашем опыте. В любом случае мы свяжемся с вами. Если будем готовы двигаться дальше, вас ждут:

2 этап — тестовое задание
3 этап — Culture-Fit интервью с HR
4 этап — техническое интервью с нанимающим менеджером команды

Если чувствуете, что эта роль вам откликается — отправляйте заявку. Даже если не уверены на 100%, расскажите о себе. Мы читаем отклики и свяжемся с вами. Нам действительно важно найти человека, с которым по пути.