Привет, это Voximplant!
Мы создаем сервисы для коммуникаций, с помощью которых разработчики и бизнесы улучшают клиентский опыт. Для этого у нас есть два продукта: Voximplant Platform помогает разработчикам улучшать свои продукты с помощью телефонии, голосовых AI агентов и текстовых коммуникаций; а Voximplant Kit дает возможность бизнесам настроить облачный контакт-центр за 30 минут и автоматизировать общение с клиентами с помощью искусственного интеллекта. Наши клиенты – российские и международные стартапы и крупные компании, например: МВидео, Детский Мир, Яндекс, Самокат, Сбер, Авито, Битрикс24, СДЭК.
О Voximplant в 2025 году:
-
С 2013 года на рынке облачных коммуникаций
-
300+ сотрудников
-
30 000 клиентов по всему миру
-
2 млрд звонков обрабатываем в год
Мы ищем аналитика данных (SQL), который будет работать с большими объёмами информации и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Основные задачи
-
Подготавливать выгрузки данных по запросам бизнеса — например, отчеты по клиентам, расходам, регионам, операторам связи и способам оплаты.
-
Работать с данными из нескольких источников: продуктовая база, биллинговая база, сводная база (DWH).
-
Проверять гипотезы и закономерности — например, как качество связи или потребление услуг зависит от разных факторов.
-
Готовить отчеты и аналитические выборки для бухгалтерии и партнёров.
-
Находить нужные данные и строить корректные SQL-запросы даже при изменении структуры базы (новые сервисы, клиенты, поставщики).
-
Участвовать в оптимизации повторяющихся запросов — помогать создавать представления (view, materialized view) и шаблоны выгрузок.
Требования
-
Опыт работы с SQL и базами данных от 1 год
-
уверенное владение:
-
JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы;
-
-
Опыт работы с PostgreSQL; знание ClickHouse будет плюсом.
-
Умение анализировать задачу и подбирать подходящие данные для ответа.
-
Аккуратность при работе с данными, внимание к деталям.
-
Готовность разбираться в структуре баз и бизнес-логике компании.
Будет плюсом
-
Базовые знания Python (pandas, SQLAlchemy) или BI-инструментов (Power BI, Grafana, Metabase, DataLens).
-
Опыт работы с данными из телеком, биллинговых или финансовых систем.
-
Понимание принципов построения DWH и ETL-процессов.
Мы предлагаем:
-
Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня;
-
У нас аккредитованная ИТ компания;
-
Нет лишней бюрократии и хаоса;
-
Одна из 3-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться двумя другими на корпоративных условиях):
- Медицинская страховка;
- Корпоративное обучение английскому языку до 2-х раз в неделю;
- Корпоративное обучение испанскому языку до 2-х раз в неделю;
- Корпоративные скидки от BestBenefits;
-
Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;
-
Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма:
Скрининг с HR (30 минут).
Техническое интервью с менеджером.
Финальное интервью с тимлидом.
Оффер.