Обязанности:
- Математическое и численное моделирование для автоматизации и статистического анализа больших данных;
- Участие в создании, анализе, калибровке и валидации скоринговых моделей;
- Участие в создании, анализе, калибровке и валидации моделей оценки кредитного риска (МСФО9);
- Участие в создании, внедрении, калибровке и валидации рейтинговой модели клиентов МСБ;
- Подготовка сводной управленческой отчетности для коллегиальных органов банка;
- Проведение стресс-тестирования;
- Участие в создании и конфигурации автоматизированной системы принятия решений розничных продуктов;
- Участие в создании и в разработке логики стратегии управления рисками в процессе принятия решения розничных кредитных продуктов.
- наличие профессиональных аттестатов, сертификатов в области Data science и Machine Learning обязательно (в том числе курсы переподготовки, повышения квалификации);
- знания в области статистики и статистического анализа (понимание основных описательных статистик);
- знания в области обработки данных (Exploratory Data Analysis (EDA), масштабирования данных, восстановления данных (пропуски), генерации признаков;
- опыт программирования на языке Python с использованием ключевых библиотек: matplotlib, seaborn, numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost, keras, tensorflow и т.д.;
- навыки применения таких алгоритмов, как: регрессия, деревья решений (DT), случайный лес (RF), нейронные сети (NN), SVM, boosting (понимание принципа работы и основных гиперпараметров);
- понимание и умение объяснять метрики для задач регрессии и классификации;
- Microsoft Excel (написание сложных формул и макросов (при необходимости). Веб-приложение Jupyter (Jupyter Notebook, интерфейс JupyterLab);
- знание рынка недвижимости и понимание механизмов ценообразования; – знание платформы Apache Airflow (будет являться преимуществом);
- навыки написания SQL запросов;
- знание нормативной базы в области банковского регулирования (будет являться преимуществом).
- Официальное трудоустройство согласно ТКРУз;
- Комфортные условия труда офис в центре города;
- Своевременная выплата;
- График 5/2 с 9:00-18:00 full time office.