Ищем человека, который умеет разбираться в данных не только по верхам, а по-настоящему нырять в их происхождение и движение. Нужен тот, кто может собрать требования, придумать витрину, прокинуть логику от источника до результата и помочь навести порядок в управлении данными.
Чем будешь заниматься
-
Разбираться, откуда берутся данные, как они живут внутри компании и куда текут.
-
Собирать и уточнять требования к данным у продуктовых, IT и других команд.
-
Готовить S2T-мэппинги и придумывать ELT-логику для витрин.
-
Делать прототипы дата-контрактов и метрик качества данных.
-
Следить за выполнением политик по качеству данных, доступам и работе с персональными данными.
-
Участвовать в разборе инцидентов качества: от фикса до поиска корневой причины.
-
Поддерживать и развивать каталог данных, чтобы всем было проще находить нужную информацию.
Что хочется видеть в кандидате
-
Сильный SQL.
-
Python хотя бы на уровне чтения и понимания чужого кода.
-
Понимание, что такое data governance и зачем оно нужно.
-
Опыт работы с DWH или Data LakeHouse.
-
Понимание принципов построения структурированных и неструктурированных хранилищ.
-
Продвинутый опыт работы с ETL и BI-инструментами.