SSP SOFT

Data аналитик

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • Более 6 лет
  • Python
  • Анализ данных
  • Numpy
  • SQL
  • EDA
  • Power BI

Мы в поиске Data аналитика уровня EXPERT на проект в сфере ритейла.

Вам предстоит:

  • Анализ и обработка больших объемов данных для выявления ключевых инсайтов и проблемных областей в бизнес-процессах.
  • Проведение предварительного анализа данных (EDA), формулирование гипотез и их проверка на основе полученных данных.
  • Выявление узких мест, разработка предложений по их устранению и улучшению показателей.
  • Оценка результатов ценовых экспериментов и их влияние на бизнес.
  • Самостоятельный поиск проблемных точек и определение приоритетных направлений для дальнейшего анализа.
  • Подготовка отчетов с рекомендациями для команды и руководства, а также продуктивное взаимодействие с заказчиками и командой специалистов.
  • Ведение документации своих проектов и результатов в системах GitHub, Яндекс Вики и Трекер.

Требования к опыту:

  • Владение Python для анализа данных, особенно библиотеки pandas, NumPy и инструменты визуализации; также уверенные знания SQL — написание сложных запросов и оптимизация.
  • Опыт проведения разведочного анализа данных (EDA): очистка и подготовка данных, создание визуальных отчетов, проверка гипотез, выявление инсайтов и проблемных областей.
  • Навыки оценки воздействия ценовых, маркетинговых инициатив: анализ их влияния на выручку, маржу и конверсии с применением статистических методов и A/B-тестирования.
  • Умение анализировать бизнес-процессы через данные — сбор информации о воронках продаж, выявление узких мест и сфер для роста.
  • Опыт работы с крупными объемами данных и системами BI, такими как Tableau, Power BI или DataLens.
  • Навыки работы с системами контроля версий и ведения документации, например Git, Яндекс Вики или Трекер.

⠀Будет Вашим преимуществом:

  • Опыт в сферах ценообразования, электронной коммерции, телекоммуникациях или финансах.
  • Продвинутые навыки моделирования: прогноз спроса, расчет ценовой эластичности, кластеризация и другие методы аналитики.