the_covert
Senior Backend Developer (Python) - в Бильбао, Испания
- Python
- LLM
- REST
- gRPC
- GraphQL
- HTTP
- PostgreSQL
- Weaviate
- FastAPI
- asyncio
- Nomad
- Kubernetes
- Apache Kafka
- Golang
- Rust
The_Covert — международная группа IT-компаний с более чем 15-летним опытом создания собственных продуктов и сервисов.
Мы разрабатываем высоконагруженные финансовые технологии для торговли и управления капиталом, а также решения для B2B-сегмента, сервисы по управлению личными финансами, инструменты финансовой аналитики и глобальные медиапроекты.
Сейчас создаем ИИ-агентов для нашей компании: помощников, которые умеют разбирать данные, находить инсайты, автоматизировать рутину, подсказывать решения и встраиваться в процессы так, чтобы люди занимались важным, а не перекладыванием табличек и отчётов.
Ищем Backend Engineer или ML Engineer, который уже повидал прод, умеет строить стабильные системы и хочет идти в сторону LLM-агентов не "по заданию", а потому что реально драйвит тема. Нам нужен человек с вайбом "давайте соберём умного помощника и доведём до работающего продукта", а не "копаю отсюда и до обеда".
Обязательно знать и уметь:
-
Общий опыт разработки: от 7 лет;
-
Опыт на Python: от 5 лет;
-
Подходы к организации API: REST / gRPC / GraphQL;
-
Как устроен протокол HTTP;
-
Как работают РСУБД: PostgreSQL и аналоги;
-
Как работают распределённые/векторные хранилища: Weaviate, Cassandra и аналоги;
-
Библиотеки/фреймворки для API в Python: FastAPI, Flask и аналоги;
-
Асинхронный Python: asyncio, threads;
-
Подходы к организации долгих фоновых задач/пайплайнов: Celery, Taskiq, Airflow и аналоги;
-
Контейнеризация: Docker, Kubernetes или Nomad;
-
Очереди/брокеры: Kafka, RabbitMQ, Redis и аналоги;
-
Как делать промпты для LLM: системный промпт / запрос пользователя / few-shots.
Иметь представление:
-
Как устроены современные LLM: общее представление про нейросети, трансформеры, как их учат и сервят;
-
Какие есть свежие модели и какие у них особенности (чем отличаются друг от друга);
-
MCP (Model Context Protocol);
-
Общая методология обучения и оценки в ML: train/val/test, метрики;
-
Основные подходы и фреймворки для создания агентов: fastmcp, mcp-use, OpenAI Agents SDK и аналоги.
Будет плюсом:
-
Опыт построения продуктов с аудиторией от 10K MAU;
-
Опыт вайбкодинга и знание Cursor (и аналогов);
-
Свой написанный агент (даже если как хобби-проект);
- Знание других языков: Go, Rust и т.д.
Что предлагаем:
-
Гибкий график - сами решаете, когда начинать рабочий день;
-
Релокацию в Бильбао для вас и семьи (оформление документов, помощь с переездом, адаптацией и питомцами);
-
Отпуск без жёстких ограничений - берите, когда реально нужно;
-
Атмосферу доверия и уважения к профессионалам, а не контроль ради контроля;
-
Комфортный офис в уютном районе и регулярные активности для команды;
- Среду для роста: участие в архитектурных решениях, сложные задачи и коллеги, у которых можно учиться.
📩 Хотите расти вместе с командой, решать нетривиальные задачи и жить в одном из красивых городов Европы? Откликайтесь - давайте знакомиться!