WILDBERRIES
ML engineer / Data Scientist
Не указана
- Python
- Docker
- Apache Airflow
- Clickhouse
- Greenplum
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Machine Learning
- PySpark
- динамическое ценообразование
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
О команде и проектах:
Команда MLE, DS, DA, MLops и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи ценообразования, кредитного скоринга b2c/b2b, роста клиентской базы
Вам предстоит :
- Разрабатывать ML модели (на выбор несколько направлений);
- PD/LGD/PnL и антифрод (classic и DL) для bnpl и банковских продуктов b2c/b2b;
- Динамический прайсинг - назначения скидок для оптимизации GMV и прибыли в разрезе категорий товаров WB;
- WB Кошелек - назначение скидок, рост клиентской базы и уровня проникновения, получение habit-forming эффекта
- Выводить модели в production
- Исследовать новые подходы для повышения метрик продукта
- Исследовать новые источники данных разных модальностей
- Принимать непосредственное участие в разработке ML инфраструктуры
- Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей
Формат работы : гибридный/удаленный
Вы нам подходите, если:
- Работаете в DS/ML от 3 лет, а также от года в банках/fintech/marketplace/телекоме;
- Отлично владеете классическим ML и DL, опыт uplift моделирования и построения behavioral моделей;
- Обладаете промышленным опытом внедрения моделей;
- Занимаетесь построением мониторинга за работой моделей;
- Владеете python, Airflow, Spark, Docker, Git, PyTorch;
- Работаете с S3/Hadoop, а также с аналитическими БД ClickHouse/GreenPlum;
nice-to-have: опыт разработки cross-attention/мультимодальных NN, построения Triton inference пайплайнов, разработки и имплементации RL, построения графовой аналитики/графовых NN и работы с графовыми СУБД, матчинге товаров
Преимущества для сотрудников:
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.