ОАО «Белагропромбанк» приглашает на работу ГЛАВНОГО СПЕЦИАЛИСТА Управления риск-аналитики Риск-центра
Предлагаемые условия труда
- Компенсация затрат на спорт/фитнес
- Медицинское страхование, в том числе членов семьи
- Доступ к обучающим онлайн-курсам и электронной библиотеке
- Внешнее обучение по направлению (курсы, конференции, форумы)
- Насыщенная корпоративная жизнь: турслеты, спортивные соревнования, корпоративы, благотворительные акции, волонтерская деятельность
- Активная поддержка профсоюза: социальные гарантии, помощь всложных жизненных ситуациях, подарки к праздникам, возможности для раскрытия творческого потенциала
- Вакансия размещена на сайте ГСЗ: https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/create-future/18675/detail-public/
Требование к кандидатам
- Высшее экономическое/математическое образование
- Способность принимать решения с ориентацией на результат
- Опыт работы в data science
- Знание алгоритмов машинного обучение
- Знание математической статистики и разделов математики (линейная алгебра, математического анализа)
- Владение SQL (where, group by, having, подзапросы, все виды join, оконные функции)
- Уверенное использование Python, включая ООП (библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seeborn, scikit-learn, pytorch, keras, tensorflow ) и/или R библиотеки (tidyverse, tidymodels, datatable, ggplot2, keras, tensorflow )
- Опыт работы с ML-инфраструктурой, внедрения моделей
- Заниматься моделированием данных, проводить статистическое исследование и проверку гипотез в части различных аспектов управления банковскими рисками, а также кредитным и депозитным портфелем банка
- Осуществлять разработку, сопровождение и валидацию предиактивных моделей, в том числе моделей машинного обучения в рамках управления банковскими рисками
- Подготавливать и валидировать данные для целей применения (построения) предиактивных моделей и моделей машинного обучения. Трансформация, загрузка и объединение данных из разных источников.
- Разрабатывать и сопровождать ЛПА, регламентирующие работу с данными, концепции разработки и валидации предиактивных моделей.
- Участвовать в рабочих группах банка по вопросам, связанным с внедрением машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Создавать Ad-hoc запросы, для выполнения которых требуются продвинутые алгоритмы для работы с данными, в целях оперативного предоставления информации руководству.
- Взаимодействовать с внутренними и/или внешними разработчиками по развертыванию моделей машинного обучения на уровне банка.
- Осуществлять стресс-тестирования в рамках управления рисками и влияния на финансовый результат банка, в том числе макросценарное стресс-тестирование по сценариям Национального банка, комплексное и обратное стресс-тестирование, а также другие виды стресс-тестирования, требующие продвинутых методов работы с данными