В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев;
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже;
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов;
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы;
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков;
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Департаменте по работе с данными открыта вакансия Аналитик DWH
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование процессов ETL и структур данных для загрузки в DWH и MDM, проектирование витрин данных в DWH;
- Сбор, анализ и учет требований Заказчика;
- Проектирование реляционных баз данных в DWH и MDM;
- Разработка проектной документации, включая: технические задания, функциональные требования, описание структур баз данных;
- Взаимодействие и контроль деятельности разработчиков;
- Взаимодействие с бизнес-аналитиками других подразделений;
- Выставление требований и оценка качества данных;
- Разработка тест-кейсов и программы и методики испытаний;
- Разработка эксплуатационной документации, включая: регламенты эксплуатации, SLA.
- Опыт работы в команде DWH;
- Уверенное знание SQL;
- Желателен опыт работы с GreenPlum, PostgreSQL;
- Знание нотаций BPMN, UML;
- Знание XML, JSON, REST API;
- Уверенное знание принципов построения реляционных моделей данных (Нормальные Формы);
- Желательно знакомство с технологиями DataOps/DevOps/CI/CD - Непрерывная интеграция и непрерывная поставка, включая: GIT, Jenkins;
- Желателен опыт работы с технологиями ETL.