Горбилет
Старший продуктовый аналитик
- Python
- A/B тесты
- MS SQL
- Маркетинговые метрики
- Power BI
- Продуктовые метрики
Привет! Мы — команда Горбилета, сервиса, который делает городскую культуру доступнее: экскурсии, туры, прогулки на корабликах, концерты, выставки, спектакли — всё в одном месте. Мы на рынке уже 10 лет и работаем в 50+ городах по всей России и за ее пределами. Наш сайт ежегодно посещают более 25 миллионов человек, мобильное приложение установили более 1,6 миллиона раз, а только за 2025 год мы продали свыше 1,5 миллиона билетов. Мы активно развиваем технологии и являемся резидентом «Сколково». Мы уже многого достигли, теперь время для настоящих вызовов!
Зачем мы тебя ищем:
Мы развиваем продуктовую и маркетинговую аналитику и расширяем команду. Тебе предстоит работать с воронками, A/B-тестами, retention, атрибуцией между вебом и приложением — закрывать продуктовое и маркетинговое направление и помогать командам принимать верные решения на валидных данных.
Что будешь делать:
- Самостоятельно определять ключевые аналитические вопросы: где продукт теряет деньги, какие сегменты растут, какие — нет, что блокирует конверсию. Не ждать задачи сверху, но находить их в данных.
- Строить и поддерживать систему продуктовых и маркетинговых метрик: retention, LTV, конверсии воронки, атрибуция, ecommerce-события. Определять, какие метрики релевантны бизнесу.
- Вести полный цикл A/B-тестов: от выявления проблемы в данных до рекомендации о раскатке. Помогать продукту и маркетингу формулировать гипотезы корректно и измеримо, проектировать дизайн, анализировать результаты.
- Проводить глубокие ad-hoc исследования: декомпозиция падений и всплесков, когортный анализ, сегментация, моделирование эффекта изменений.
- Развивать сквозную аналитику между сайтом и мобильным приложением. Аудитировать и чинить трекинг, контролировать качество данных.
- Собирать дашборды, настраивать систему алертов и мониторинга, готовить отчёты и презентации для менеджмента.
- Работать с витринами данных: проектировать, оптимизировать, документировать.
Что от тебя ждём:
Обязательно:
- 4–6 лет в продуктовой или маркетинговой аналитике в digital-продукте.
- Опыт работы в условиях, где ты сам определял, что анализировать, а не только выполнял входящие запросы.
- SQL на продвинутом уровне: сложные запросы, оптимизация, работа с большими объёмами.
- Python: от парсинга и ETL до статистического анализа и визуализации.
- Глубокое понимание A/B-тестирования как методологии: дизайн эксперимента, расчёт выборки и MDE, множественные сравнения, интерпретация неоднозначных результатов. — Опыт с Яндекс.Метрикой: настройка, аудит, дебаг.
- Умение превращать данные в понятные выводы для нетехнической аудитории — продукта, маркетинга, менеджмента.
Будет плюсом:
- ClickHouse и DataLens в опыте.
- AppMetrica или другая mobile-аналитика.
- Опыт построения системы метрик с нуля.
- Опыт в маркетинговой атрибуции.
-
Работу в быстрорастущем продукте с реальными масштабами данных.
-
Возможность построить аналитику с нуля и стать ключевым человеком направления.
-
График 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 11:00).
-
Гибридный формат после успешного прохождения испытательного срока.
-
Испытательный срок до 3 месяцев с полным окладом.
- Уютный офис с террасой и потрясающим видом на крыши Петербурга и оживленную улицу, 1 минута от ст. м. Обводный канал, и 10 минут пешком от ст. м. Лиговский пр.
-
Молодую команду, общение на «ты», живой и честный рабочий микроклимат.
-
Бесплатные и льготные посещения мероприятий.
-
Обучение, конференции, корпоративы и подарки.