Начальник отдела разработки искусственного интеллекта

Квалификационные требования

Основные требования:

• Опыт разработки и внедрения регламентов, инструкций и внутренних процедур в сфере искусственного интеллекта.

• Практическое знание технологий искусственного интеллекта: LLM, OCR, машинного обучения и работы с данными.

• Навыки организации баз данных, инфраструктуры и необходимых технических условий для внедрения AI.

• Управление AI-проектами: планирование, внедрение, мониторинг и оценка эффективности.

• Глубокое знание требований информационной безопасности, защиты персональных данных и правил работы с конфиденциальной информацией.

• Умение организовывать процессы OCR, data labeling, data quality и data governance.

• Опыт цифровой трансформации, управления инновационными проектами и взаимодействия со стейкхолдерами.

Дополнительные требования:

• Опыт организации учебных семинаров, тренингов и практических занятий по AI для сотрудников.

• Запуск и управление AI-сервисами во взаимодействии со структурными подразделениями.

• Координация работы с командами, имеющими опыт в сфере кибербезопасности.

• Четкое понимание и контроль требований информационной безопасности при внедрении AI.

• Знание международных принципов этики искусственного интеллекта.

• Строгое соблюдение нормативно-правовых требований при работе с конфиденциальными данными.

• Способность организовывать сотрудничество с международными платформами, такими как «Альянс искусственного интеллекта».

• Реализация инициатив по изучению передового международного опыта, поддержке AI-стартапов и инноваций.

• Опыт разработки и координации ежегодного плана мероприятий по AI и цифровизации.

• Навыки подготовки отчетов в рамках стратегии «Цифровой Узбекистан – 2030».

Требования к образованию и опыту:

• Образование: высшее образование в области искусственного интеллекта, инженерии данных, компьютерных наук, информационных технологий или смежных направлений. Приветствуется обучение в зарубежных или международно признанных высших учебных заведениях. Дополнительные курсы/сертификаты по AI-менеджменту, Data Science, Machine Learning, Cybersecurity рассматриваются как преимущество.

• Стаж работы: не менее 5 лет опыта работы в сфере искусственного интеллекта или цифровизации. Наличие практического опыта внедрения AI-проектов, работы с data-системами или в области IT-управления.

• Знание языков: свободное владение государственным языком, профессиональное владение русским языком, знание английского языка не ниже уровня B2 (для работы с международными AI-ресурсами). Знание дополнительных иностранных языков является преимуществом.