SMART HR

Бизнес-аналитик

Не указана
  • Ташкент
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Мы ищем внимательного к деталям и ориентированного на данные бизнес-аналитика, который будет заниматься аналитикой и операционными улучшениями в автопарке (Fleet Department) и Data Center.

Роль предполагает активную работу с данными, построение процессов, поиск неэффективностей и поддержку управленческих решений на основе аналитики.

Обязанности:

  • В период испытательного срока вы будете вовлечены в следующие ключевые задачи
  • Fleet & Fuel Department
  • Проектирование и внедрение процесса сбора данных по топливному департаменту
  • Контроль качества и своевременной загрузки операционных данных
  • Структурирование и категоризация данных для глубокой аналитики (slice & dice, сравнительный анализ)
  • Разработка правил и операционных процессов для снижения простоев транспорта и оптимизации затрат
  • Data Center
  • Обновление и поддержка аналитических систем и дашбордов (P&L, KPI по подразделениям)
  • Подготовка еженедельных и ежемесячных отчетов
  • Ad-hoc аналитика
  • Анализ взаимосвязей между показателями эффективности водителей (X vs Y)
  • Разработка и предложение системы найма, снижающей затраты и стимулирующей рост эффективности
  • Построение модели жизненного цикла грузовика (Покупка → Эксплуатация → Обслуживание → Перепродажа)
Требования:
  • Опыт работы бизнес-аналитиком / data-аналитиком от 2 лет, желательно в логистике или транспорте
  • Уверенное владение SQL и работа с большими массивами данных
  • Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau / Looker
  • Сильные навыки бизнес-моделирования и Excel
  • Умение структурировать неформализованные задачи и превращать данные в практические решения
  • Свободное владение русским и английским языками (устно и письменно)
  • Готовность работать в динамичной, операционной среде

Мы предлагаем:

  • Участие в построении аналитики и процессов «с нуля»
  • Реальное влияние на бизнес-решения и операционную эффективность
  • Работа с крупными и интересными массивами данных
  • Профессиональный рост в области аналитики и операционного менеджмента
  • Конкурентную заработную плату