Мы — команда, которая превращает процесс управления операционными рисками из рутинного — в интеллектуальный и автоматизированный. Наша миссия — не просто описывать метрики, а проектировать и внедрять новые сценарии обработки инцидентов, где ключевую роль играют AI-агенты. Мы отвечаем за то, чтобы автоматизация была надёжной, измеримой и приносила реальную бизнес-ценность: снижала время реакции, повышала точность и освобождала экспертов для сложных задач.
Наш фокус — два взаимосвязанных направления:
- Автоматизация управления операционными рисками (IT-сбои, киберугрозы и утечки данных, риски мошенничества
- Проектирование и мониторинг Guardrails для LLM — разработка систем контроля и защитных механизмов, которые делают использование языковых моделей в банковской среде безопасным и предсказуемым.
Обязанности
проектирование и формализация архитектуры решений:
- разработка архитектуры LLM-приложений и сценариев
- проектирование схем взаимодействия компонентов и микросервисов
- разработка API-контрактов (REST, события), моделирование данных и проектирование схем БД
- описание бизнес-процессов и workflow в нотации BPMN
- формирование требований к нефункциональным характеристикам (масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность).
глубокая аналитика работы LLM-агентов в продакшене:
- мониторинг и анализ агентов
- оценка качества их reasoning, классификации предлагаемых действий, поиск кейсов failure или регрессий.
разработка новых Guardrails для защиты от угроз AI:
- исследование новых классов рисков, привносимых использованием LLM в банковской среде (утечки данных, генерация некорректных решений, манипуляции)
- проектирование, разработка и настройка специализированных систем безопасности (Guardrails)
оптимизация процессов обработки информации:
- обеспечение оптимального баланса между качеством и скоростью в работе автоматизированных систем
- анализ данных и метрик, выявление узких мест в цепочках обработки
- формирование гипотез и предоставлени команде разработки конкретные рекомендации для улучшений.
погружение в классические операционные риски:
- проводение глубокого анализа реальных операционных инцидентов банка
- выявление узких мест и первопричины в процессах их обработки.
Наш технологический стек:
Архитектура: Микро-сервисы, zero legacy
Frontend: React
Backend: Java 21, Python 3
Базы данных и очереди: PostgreSQL, Kafka
Оркестрация процессов: Camunda (проектирование и анализ workflow)
LLM агенты: LangChain, LangGraph
Модели и платформы: GigaChat, Qwen, современные эмбеддинг-модели.
Системы управления: Jira, Confluence, Bitbucket.
Требования
- опыт от 2-х лет работы системным аналитиком в продуктовых или технологических командах (именно в разработке B2B/B2C-продуктов)
- практический опыт проектирования интеграций с использованием REST API (OpenAPI/Swagger) и событийной архитектуры Kafka
- уверенное владение SQL для сложной аналитики и проектирования реляционных моделей данных (с учётом производительности и индексов)
- опыт формализации бизнес-логики и процессов с использованием BPMN/UML
- навык декомпозиции сложных требований на задачи для разработки и создания четкой технической документации (User Stories, спецификации)
Ключевые навыки и компетенции
- системное и продуктовое мышление: умение видеть полную картину продукта, проектировать клиентские пути (User Journey) и предлагать архитектурные улучшения с учетом принципов микро-сервисной архитектуры.
- коммуникация и фасилитация: способность проводить воркшопы, ясно доносить требования до бизнес-заказчиков, разработчиков и продукт-менеджеров, участвовать в формировании бэклога.
Будет сильным преимуществом
- опыт с AI/ML: участие в проектах с использованием машинного обучения или LLM. Интерес и готовность глубоко погружаться в эту область
- практика с AI-инструментами: навыки применения генеративного AI в работе (например, для анализа или прототипирования)
- знакомство с концепциями RAG, цепочек (chains), агентов
- базовое владение Python (pandas, numpy) для анализа данных
- опыт в смежных ролях (Data/ML Engineering)
- ·опыт в банковской сфере, финтехе или управлении рисками.
Условия
- реальные масштаб и влияние: мы создаем новую парадигму управления нефинансовыми рисками, автономно, без людей, мгновенно и надежно.
- свобода экспериментов с ответственностью: быстрые прототипы → измерения → продуктив — без бесконечных «вечных» исследований.
- минимум лишней бюрократии: мы знаем её слабые места и выстраиваем процессы так, чтобы вы этого почти не чувствовали (фаст-трек согласований, понятные правила деплоя и доступа)
- сильная команда: дизайн-сессии, ревью, обмен знаниями; можно расти в Staff/Tech Lead
- комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
- формат работы - гибрид (1-2 дня в офисе)
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия.