Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.
Обязанности:
- Разработка моделей: Создавать и улучшать рекомендательные системы (RecSys), модели оттока, Uplift-модели и модели склонности (Propensity) для персональных предложений.
- Полный цикл ML: От проверки гипотез и сбора данных до обучения моделей и их валидации.
- Data Engineering: Писать эффективные пайплайны обработки данных на PySpark/Spark SQL (данных очень много).
- Production: Оптимизировать код моделей для работы в высоконагруженной среде, участвовать в процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию (Docker, CI/CD).
- Анализ эффективности: Запускать A/B тесты, оценивать метрики качества моделей и их влияние на бизнес-показатели.
Требования:
-
Python: Уверенное владение языком, умение писать чистый, поддерживаемый код (OOP, SOLID).
-
ML Stack: Отличное знание классического ML (Scikit-learn) и градиентного бустинга (CatBoost, XGBoost, LightGBM). Знание DL-фреймворков (PyTorch/TensorFlow) будет плюсом.
-
Big Data: Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive) и уверенное владение Spark (PySpark).
-
SQL: Умение писать сложные запросы, оптимизировать их.
-
Матчасть: Понимание математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов ML «под капотом».
-
Опыт: От 2-3 лет в коммерческой разработке Data Science / ML.
Условия:
- Аккредитованная IT-компания;
- Возможность удаленной работы;
- Полное соблюдение ТК РФ и своевременная выплата заработной платы;
- Расширенное ДМС со стоматологией, бесплатные лекарства по назначению врачей;
- Корпоративное обучение и сертификация в технических областях;
- Бесплатное обучение английскому;
- Онлайн-йога.