Методолог/аналитик по блоку "Управление НСИ (MDM)" (HR-домен)

SMALL — крупный ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане.

В нашей сети сегодня:

• более 160 магазинов

• тысячи сотрудников

• миллионы клиентов

• собственное производство готовой еды

В ближайшем будущем:

• служба доставки

• франшиза

• кратный рост числа магазинов

Сегодня мы — одна из самых динамичных ритейл-компаний Казахстана, создающая экосистему будущего.

Цель ИТ-департамента

Цель ИТ-департамента — обеспечить кратный рост бизнеса в ближайшие 3 года за счёт глубокой автоматизации и трансформации HR-процессов. Для этого мы строим совершенно новый, интегрированный ИТ-ландшафт.

Задачи

• Разработка и внедрение стратегии, принципов и процессов управления мастер-данными (Master Data Management) для HR-домена компании.

• Проектирование системы эталонных справочников (НСИ): организационная структура (оргдизайн), должности, компетенции, локации и другие ключевые сущности.

• Определение прав и процессов управления жизненным циклом НСИ: создание, изменение, согласование, утверждение, публикация, архивация.

• Выявление и формализация всех точек потребления HR-справочников в интегрированном ландшафте (1С:ЗУП, BI, WFM, e-com, портал) и проектирование архитектуры обменов данными для обеспечения консистентности.

• Разработка требований к инструментарию MDM (включая возможное расширение функционала Pimcore) и организация процессов выравнивания (data cleansing) и гармонизации данных из legacy-систем.

• Взаимодействие с ИБ по домену аутентификации и авторизации: группы доступа, бизнес-роли, SoD (segregation of duties).

• Участие в проектах автоматизации HR-ландшафта.

• Работа в рамках стратегии построения интегрированной экосистемы HR-систем с ядром на 1С:ЗУП КОРП.

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками (HR-департамент) и техническими командами (интеграции, фронтенд, DWH, e-com) для сбора требований, проектирования и внедрения ИТ-решений.

• Активная работа по выводу из эксплуатации legacy-систем и миграции данных.

• Участие во внедрении современных HR-практик (Performance Review, грейды, WFM, LMS, таланты) через ИТ-инструменты.

• Применение возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации бизнес-процессов в HR-домене.

• Работа в условиях динамично развивающегося бизнеса с фокусом на достижение измеримых бизнес-результатов и поддержку кратного роста компании.

Требования

• Опыт работы методологом, архитектором данных или ведущим аналитиком в проектах по управлению мастер-данными (MDM, НСИ).

• Глубокое понимание концепций MDM, DQ (Data Quality) и практик построения централизованных/децентрализованных систем справочников.

• Опыт работы в смежных областях управления данными (PIM — управление товарной информацией, DAM) будет считаться крайне ценным преимуществом.

• Умение проектировать и описывать сложные бизнес-процессы и модели данных с учетом требований разных систем-потребителей.

• Отличные знания в области HR-мастер-данных: оргструктура, должности, классификаторы.

• Понимание принципов интеграции данных (ESB, API, ETL, GraphQL) и описание требований к интеграционным контурам.

• Системное мышление, способность видеть картину в целом и выстраивать процессы с нуля в условиях, где они ранее отсутствовали.

• Навыки работы с инструментами моделирования данных (ER-диаграммы), умение четко формулировать требования как для бизнес-пользователей, так и для разработчиков.

• Знание языка запросов (SQL) и умение читать программный код будет значительным преимуществом.

• Готовность работать в среде с высокой степенью неопределенности и быстрым изменением приоритетов.

• Понимание или готовность быстро погрузиться в бизнес-процессы управления персоналом (HR-домен).

• Обязательное базовое понимание архитектуры и возможностей платформы 1С. Глубокий опыт работы с функционалом 1С:ЗУП КОРП (корпоративная версия) будет являться решающим преимуществом.

• Желателен опыт или искренний интерес к работе с ИИ-инструментами (LLM, RAG, предсказательное моделирование) для их практического применения в бизнес-задачах.

• Способность к быстрому самостоятельному изучению новых технологий, доменов и фреймворков.

• Готовность работать в смешанных технологических стеках (1С, PHP, микросервисы, backend for frontend, HTTP-сервисы, шины данных).

• Понимание принципов обмена данными в сервисной архитектуре.

• Навыки работы в команде, коммуникабельность, ответственность за результат.

• Понимание основ проектного подхода и управления рисками (приветствуется).

• Опыт работы на крупных проектах, умение точно оценивать трудозатраты и нести ответственность за сроки будет являться ключевым преимуществом.