Мы ищем способного Junior/Middle Data Scientist, который умеет решать поставленные задачи машинного обучения.
Работать предстоит в команде динамического ценообразования.
Возможно дальнейшее распределение и отработка в компании.
Работать предстоит в команде динамического ценообразования.
Возможно дальнейшее распределение и отработка в компании.
Как устроен отбор:
Поскольку к нам приходит много заявок (100+), вначале мы проводим тестовое соревнование для отбора кандидатов.
Лучшие 5-10 кандидатов пройдут интервью. По результатам интервью, а так же исходя из ваших знаний и запросов по ЗП, мы примем финальное решение.
Поскольку к нам приходит много заявок (100+), вначале мы проводим тестовое соревнование для отбора кандидатов.
Лучшие 5-10 кандидатов пройдут интервью. По результатам интервью, а так же исходя из ваших знаний и запросов по ЗП, мы примем финальное решение.
Ссылка на соревнования:
https://www.kaggle.com/competitions/21-vek-by-demand-pattern-prediction
Какие задачи предстоит решать:
- Участие в разработке, тестировании и поддержке ML-моделей для задач динамического ценообразования
- Проведение и анализ A/B тестов: сплит, проверка гипотез, обработка результатов
- Предобработка и анализ экономических/финансовых данных
- Написание и оптимизация SQL-запросов для формирования выборок и витрин данных
- Автоматизация рутинных задач и этапов пайплайнов данных
Обязательные требования:
- Знание Python на уровне написания чистого, поддерживаемого кода
- Практический опыт работы с основными библиотеками для анализа и ML: pandas, numpy, scikit-learn
- Понимание основ машинного обучения (обучение/валидация, переобучение, базовые алгоритмы)
- Умение писать SQL-запросы средней сложности (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции)
- Базовые навыки работы в Linux-терминале (навигация, работа с файлами, просмотр логов)
- Навыки работы Git
- Важно: Активное желание учиться, внимательность к деталям и умение работать в команде.
Будет плюсом:
- Образование или опыт в экономике, финансах, бизнес-аналитике
- Понимание основ A/B тестирования и опыт работы с ним (статистическая проверка гипотез, интерпретация результатов)
- Знание оконных функций (window functions) в SQL
- Навыки работы с Сlickhouse
- Навыки работы с PyTorch для глубокого обучения
- Навыки работы с Docker (понимание концепции, запуск контейнеров)
- Навыки работы с MLFlow
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РБ (25 календарных дней отпуска + 4 days-off в год)
- Формат работы - гибрид (офис по адресу: пр-т Победителей, 100 или удаленно)
- Предоставляем технику, необходимую для работы
- Зарплата по результатам собеседования (привязка к $)
- Развитие и обмен опытом внутри команды, обучение и сертификация за счет компании
- Льготное медицинское страхование для сотрудников компании и членов их семьи
- Предоставляем возможность подключиться к программе AllSports - универсальному спортивному абонементу для сотрудников и членов их семьи
-
Самая большая партнерская программа скидок и бенефитов для сотрудников в Беларуси - Benefits.by
-
Скидки по корпоративной программе лояльности
- Частичная компенсация спорта
- Профсоюзная организация
- Корпоративные мероприятия за счет компании
До встречи в команде 21vek.by!
Ссылка на вакансию на портале ГСЗ:
https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/1729570/detail-public/