«АйрисДев» — международная IT-компания, предоставляющая услуги по разработке и поддержке программного обеспечения, а также разрабатывающая собственные продукты для глобальных рынков. Мы фанаты своего дела и будем рады новым горящим глазам в нашей команде!
Мы ищем в нашу команду AI Engineering Lead, который возглавит новое для нас направление — внедрение AI-решений в цикл разработки (SDLC) для системного сокращения Time-to-Market и не только. Мы ищем не просто исполнителя, а играющего тренера и технологического визионера — того, кто сможет построить функцию с нуля, доказать ее ценность на практике и стать центром AI-экспертизы для всей компании.
Технологический стек:
ML & Data: Python, LangChain, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter, или другой стек, подходящий для работы с AI;
MLOps & Infrastructure: GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes, Docker, MLflow/DVC (или аналоги);
SDLC & Collaboration: Jira, Confluence, Git, IDE-плагины (JetBrains AI, GitHub Copilot), n8n;
ML & Metrics: Grafana и метрики различных систем (Jira, GitLab).
Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!
Нам нужны амбициозные профессионалы, мотивированные и ответственные разработчики, способные на большее, чем просто «кодить». Готовые предлагать, ясно объяснять, реализовывать и отвечать за свои решения.
Чем предстоит заниматься:
- Построить AI-функцию с нуля: сформировать, менторить и развивать небольшую, но мощную команду AI-инженеров (2-4 человека);
- Пилотировать и внедрять быстрые победы: провести аудит текущего SDLC, найти узкие места и внедрить готовые AI-решения;
- Возглавить разработку фундаментальных проектов: руководить созданием AI платформы для разработки, тестирования и других подразделений;
- Выстроить процессы взаимодействия: создать эффективную модель работы AI-команды с 90+ инженерами, выступая в роли внутреннего консультанта и поставщика решений;
- Разработать и отслеживать метрики успеха: определить и внедрить ключевые метрики для оценки влияния AI-инструментов на TTM или другие метрики;
- Заложить основу для стратегических инициатив: исследовать и прототипировать использование LLM, дообученных на нашей кодовой базе, для онбординга и решения сложных задач;
- Построить систему автоматизации процессов разработки: внедрять автоматизацию рутинных задач SDLC с помощью AI и классических инструментов автоматизации. Создавать боты и скрипты для автоматизации взаимодействия с инструментами команды;
- Быть hands-on лидером: участвовать в написании кода, проведении ревью и решении самых сложных технических задач вместе с командой.
Требования к кандидату:
- Опыт от 3-5 лет на инженерных или лидирующих позициях (Senior/Lead Software Engineer, DevOps, MLOps), где вы применяли ML/AI для решения практических задач;
- Инженерный прагматизм: вы сфокусированы на измеримом результате для бизнеса, а не на сложности моделей. Вы умеете выбирать простые и эффективные решения, а не строить "космолет" там, где он не нужен;
- Понимание SDLC: вы знаете, из чего состоит цикл разработки, и видите, как AI может ускорить каждый его этап, от формирования требований до релиза;
- Сильные навыки в Python (или другом стеке, подходящем для работы с AI-инструментами) и опыт интеграции готовых SaaS/API и open-source AI-решений;
- Практический опыт с MLOps-инструментами: CI/CD для ML, контейнеризация (Docker, Kubernetes);
- Отличные коммуникативные навыки: вы умеете объяснять сложные концепции простым языком, убеждать, собирать обратную связь и выступать "мостом" между миром AI и классической разработкой;
- Вы не боитесь брать на себя ответственность за новое направление и готовы доказывать его ценность делом.
Мы предлагаем:
- Ты возглавишь и построишь с нуля стратегически важную AI-компетенцию в компании;
- Возможность самостоятельно формировать команду, выбирать стек и подходы для решения задач;
- Сильную техническую команду, которая готова к экспериментам и открыта для внедрения новых инструментов;
-
Среду, где ценится системность, инициатива и умение доводить проекты до реального продакшена;
-
Участие в построении зрелой инженерной культуры в растущей компании;
- Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира;
- Рабочее место планируется к созданию;
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
-
Возможность карьерного роста и профессионального развития;
-
Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
-
50% компенсация оплаты изучения английского языка;
-
Компенсация занятий спортом;
-
10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
-
График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).
Роль и задачи в рамках проекта мы готовы обсуждать индивидуально.