Kaiten
Ведущий аналитик (Product + SaaS-экономика)
- DAU
- MAU
- Retention
- MRR
- ARR
- LTV
- Churn Rate
- A/B тесты
- MS SQL
- DataLens
- Tableau
- Power BI
Привет! Мы — Kaiten, российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наш инструмент выбирают 100 000+ компаний, включая лидеров рынка: Сбер, X5 Group и многих других. Но для нас важнее не цифры, а миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.
Кого ищем
Хардового аналитика, который возглавит направление аналитики для SMB-сегмента (клиенты с 20-250 лицензиями) и уверенно оперирует AI инструментами в работе. В вашем подчинении будет 1 аналитик.
Обязанности:
Продуктовая аналитика
-
Анализ пользовательского поведения: воронки активации, Feature Adoption, Time-to-Value.
-
Исследование влияния новых функций на продуктовые метрики и экономику продукта.
-
Проведение A/B-тестов: формирование гипотез, расчёт выборки, интерпретация результатов.
-
Мониторинг продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention, Activation Rate, Stickiness.
-
Сегментация пользователей и анализ паттернов использования продукта.
SaaS-экономика и каскад KPI
-
Управление системой каскадных KPI: от стратегических целей компании до операционных метрик каждой команды.
-
Расчёт и анализ ключевых SaaS-метрик: MRR/ARR, NRR, GRR, Churn (Logo & Revenue), ARPA/U, LTV, CAC.
-
Декомпозиция MRR: New, Expansion, Reactivation, Contraction, Churn.
-
Когортный анализ retention и revenue по сегментам клиентов.
-
Прогнозирование выручки и моделирование сценариев роста.
Отчётность и дашборды
-
Построение ежемесячной отчётности для всех уровней:
CEO → Бизнес-лидер → Лидеры направлений → Команды. -
Развитие системы мониторинга и дашбордов в Datalens.
-
Контроль качества и полноты данных.
-
Презентация выводов и рекомендаций бизнес-лидерам.
Управление командой
-
Руководство направлением аналитики: формирование приоритетов и распределение задач.
-
Наставничество и развитие аналитика в подчинении.
-
Разработка методологий и стандартов аналитической работы.
-
Взаимодействие с продуктовой, маркетинговой и коммерческой командами.
Требования:
-
Опыт работы продуктовым/бизнес-аналитиком от 3 лет, из них не менее 1 года в роли старшего аналитика или тимлида.
-
Опыт в SaaS/подписочном бизнесе — понимаете специфику подписной модели и её метрик.
-
Опыт построения финансово-экономических моделей.
-
-
Глубокое знание продуктовых метрик: DAU, MAU, Retention, Activation, Feature Adoption, NPS.
-
Глубокое знание SaaS-метрик: MRR, ARR, NRR, GRR, LTV, CAC, Churn Rate, Expansion Rate.
-
Опыт проведения A/B-тестов и применения статистических методов анализа.
-
Практическое применение AI в работе, нужно будет показать на практических кейсах.
-
SQL на уровне сложных запросов (оконные функции, CTE, когортный анализ).
-
Опыт работы с BI-инструментами: Datalens, Tableau, Power BI, Metabase.
-
Презентационные навыки — умеете структурировать и доносить результаты до разных уровней аудитории.
-
Лидерские качества: умение выстраивать процессы, наставничество, приоритизация.
Будет плюсом:
-
Знание Python/R для автоматизации анализа.
-
Опыт внедрения OKR/KPI систем.
-
Понимание Sales и Customer Success процессов в B2B.
Условия:
-
Влияние на бизнес и продукт — ваш анализ будет определять и продуктовые решения, и бизнес-стратегию.
-
Прямой доступ к руководству — работа с бизнес-лидерами.
-
Интересная задача — построить единую систему продуктовой и бизнес-аналитики.
-
Удалёнка с гибким началом дня (08:00-11:00).
-
Оформление по ТК РФ, льготы аккредитованной IT-компании.
-
Оплата корпоративного доступа к AI-инструментам.
-
Команда профессионалов без бюрократии.
-
ДМС.
В отклике, пожалуйста, ответьте на вопросы. Можно кратко.
-
Какой у вас опыт с продуктовой и SaaS-аналитикой?
-
Расскажите про A/B-тест, который дал неожиданный результат.
-
Приложите пример дашборда или анализа (nice to have).
-
Поделитесь, пожалуйста, вашими зарплатными ожиданиями.