Kaiten

Ведущий аналитик (Product + SaaS-экономика)

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет
  • DAU
  • MAU
  • Retention
  • MRR
  • ARR
  • LTV
  • Churn Rate
  • A/B тесты
  • MS SQL
  • DataLens
  • Tableau
  • Power BI

Привет! Мы — Kaiten, российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наш инструмент выбирают 100 000+ компаний, включая лидеров рынка: Сбер, X5 Group и многих других. Но для нас важнее не цифры, а миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.

Кого ищем

Хардового аналитика, который возглавит направление аналитики для SMB-сегмента (клиенты с 20-250 лицензиями) и уверенно оперирует AI инструментами в работе. В вашем подчинении будет 1 аналитик.

Обязанности:

Продуктовая аналитика

  • Анализ пользовательского поведения: воронки активации, Feature Adoption, Time-to-Value.

  • Исследование влияния новых функций на продуктовые метрики и экономику продукта.

  • Проведение A/B-тестов: формирование гипотез, расчёт выборки, интерпретация результатов.

  • Мониторинг продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention, Activation Rate, Stickiness.

  • Сегментация пользователей и анализ паттернов использования продукта.

SaaS-экономика и каскад KPI

  • Управление системой каскадных KPI: от стратегических целей компании до операционных метрик каждой команды.

  • Расчёт и анализ ключевых SaaS-метрик: MRR/ARR, NRR, GRR, Churn (Logo & Revenue), ARPA/U, LTV, CAC.

  • Декомпозиция MRR: New, Expansion, Reactivation, Contraction, Churn.

  • Когортный анализ retention и revenue по сегментам клиентов.

  • Прогнозирование выручки и моделирование сценариев роста.

Отчётность и дашборды

  • Построение ежемесячной отчётности для всех уровней:
    CEO → Бизнес-лидер → Лидеры направлений → Команды.

  • Развитие системы мониторинга и дашбордов в Datalens.

  • Контроль качества и полноты данных.

  • Презентация выводов и рекомендаций бизнес-лидерам.

Управление командой

  • Руководство направлением аналитики: формирование приоритетов и распределение задач.

  • Наставничество и развитие аналитика в подчинении.

  • Разработка методологий и стандартов аналитической работы.

  • Взаимодействие с продуктовой, маркетинговой и коммерческой командами.

Требования:

  • Опыт работы продуктовым/бизнес-аналитиком от 3 лет, из них не менее 1 года в роли старшего аналитика или тимлида.

  • Опыт в SaaS/подписочном бизнесе — понимаете специфику подписной модели и её метрик.

  • Опыт построения финансово-экономических моделей.

  • Глубокое знание продуктовых метрик: DAU, MAU, Retention, Activation, Feature Adoption, NPS.

  • Глубокое знание SaaS-метрик: MRR, ARR, NRR, GRR, LTV, CAC, Churn Rate, Expansion Rate.

  • Опыт проведения A/B-тестов и применения статистических методов анализа.

  • Практическое применение AI в работе, нужно будет показать на практических кейсах.

  • SQL на уровне сложных запросов (оконные функции, CTE, когортный анализ).

  • Опыт работы с BI-инструментами: Datalens, Tableau, Power BI, Metabase.

  • Презентационные навыки — умеете структурировать и доносить результаты до разных уровней аудитории.

  • Лидерские качества: умение выстраивать процессы, наставничество, приоритизация.

Будет плюсом:

  • Знание Python/R для автоматизации анализа.

  • Опыт внедрения OKR/KPI систем.

  • Понимание Sales и Customer Success процессов в B2B.

Условия:

  • Влияние на бизнес и продукт — ваш анализ будет определять и продуктовые решения, и бизнес-стратегию.

  • Прямой доступ к руководству — работа с бизнес-лидерами.

  • Интересная задача — построить единую систему продуктовой и бизнес-аналитики.

  • Удалёнка с гибким началом дня (08:00-11:00).

  • Оформление по ТК РФ, льготы аккредитованной IT-компании.

  • Оплата корпоративного доступа к AI-инструментам.

  • Команда профессионалов без бюрократии.

  • ДМС.

В отклике, пожалуйста, ответьте на вопросы. Можно кратко.

  1. Какой у вас опыт с продуктовой и SaaS-аналитикой?

  2. Расскажите про A/B-тест, который дал неожиданный результат.

  3. Приложите пример дашборда или анализа (nice to have).

  4. Поделитесь, пожалуйста, вашими зарплатными ожиданиями.