Вы войдете в профессиональную аналитическую команду, где будете отвечать за глубинную экспертизу маркетингового трафика и влиять на ключевые бизнес-решения на стыке аналитики, маркетинга, продаж и продуктов. Ваша задача — не только поддерживать операционную аналитику, но и проектировать измерительную инфраструктуру, внедрять стандарты качества данных, а также строить долгосрочные аналитические процессы для управления эффективностью каналов и бюджета.
Обязанности:
-
Оценка качества и эффективности источников трафика — разбирать сквозные и послойные цифровые и офлайн-метрики (CAC, CPA, ROMI/ROAS, LTV/CAC, Retention/Churn, ARPU/ARPPU);
-
Настройка и развитие аналитических контуров — интеграция и автоматизация GA4, коннекторы с рекламными кабинетами, серверный трекинг, кастомные события и атрибуция для каждой точки воронки;
-
Анализ и внедрение атрибуции — от базовых моделей до data-driven подхода, валидация и постоянный мониторинг влияния атрибуции на распределение бюджета;
-
Методологии оценки каналов — внедрение экспериментальных подходов (гео-тесты, uplift-тесты, MMM, baseline-модели), пост-оценка digital и традиционного трафика на перформанс;
-
Офлайн-размещение — анализ охвата, оценки влияния билбордов, руфтопов, интеграция офлайн-рынков в общие отчеты;
-
Отчетность и автоматизация — ежедневные и тематические дашборды для маркетинга, продактов, C-level, единые справочники метрик, SLA по данным;
-
Сверка потоков и данных — систематическая сверка трафика и поведенческих данных между рекламными кабинетами, DWH и аналитическими сервисами, контроль качества, автоматизация reconciliation;
-
Конкурентный и market intelligence — динамика лидеров, тренды по Ahrefs, SimilarWeb, Google Trends; формирование инсайтов для стратегических идей развития каналов, контента, активаций.
Требования:
Стек и инструменты:
-
Web/Product Analytics: GA4, GTM, серверный трекинг;
-
BI/DWH: Metabase, Power BI, Tableau, BigQuery, PostgreSQL;
-
SQL: глубокие навыки в PostgreSQL, BigQuery включая window functions, CTE;
-
Пакетный анализ: Python для автоматизации, предобработки, прототипирования моделей;
-
Дополнительные сервисы: Ahrefs, SimilarWeb, Google Trends, SEMrush, Facebook/Google Ads API.
Наши ожидания:
-
5+ лет работы в маркетинговой аналитике c фокусом на digital, performance marketing, офлайн-оценке;
-
Экспертное понимание метрик качества трафика — базовые, incremental, attribution, user lifetime, cohort, incremental, view-through, engaged-view, conversion lag;
-
Жесткий подход к данным — автоматизация, качество, прозрачность, контроль расхождений, SLA по свежести и достоверности;
-
Сильный SQL — оптимизированные аналитические запросы, настройка витрин, смотровых таблиц, контроль целостности;
-
Опыт интеграции GA4 — схемы событий, конверсии, user properties, custom dimensions, server-side трекинг;
-
Глубокий опыт с атрибуцией — разбор и внедрение моделей (first/last click, data driven, Shapley, time decay), поддержка с точки зрения бюджета;
-
Системное мышление — умение видеть и прорабатывать контекст бизнеса, каналов, продуктов, конкурентов;
-
Коммуникация — структурированная подача аналитики, сопровождение гипотез, работа с маркетингом, продажами, топ-менеджментом.
Что отличает эту роль:
-
Impact: влиять на стратегию трафика, бюджет, креатив, продукты;
-
Expertise: встроенные процессы и ресурсы для продвинутой аналитики, экспериментирования, масштабных кросс-платформенных оценок;
-
Права выбора — вы сами проектируете и внедряете нужные инструменты, методологии, процесс;
-
Интеграция в команду — работа не только с аналитиками, но с product, маркетингом, sales, growth, BI, DWH.
Критерии успеха:
-
Снижение расхождений между рекламными кабинетами, DWH, аналитическими сервисами до ≤5% и регулярные отчеты по качеству данных;
-
Модель атрибуции с прозрачным эффектом на ROMI и приоритеты каналов (инкрементальность, макрооценка, офлайн-тесты);
-
Автоматизация и единые SLA по отчетности для всех ключевых стейкхолдеров.