Technical Solutions Engineer (AI&ML)

Удаленка вне РФ/РБ

Это ключевая техническая роль, находящаяся на стыке data, AI и работы с клиентами. Вы будете отвечать за проектирование и внедрение end-to-end AI-решений, настройку процессов разметки данных и выступать доверенным техническим партнёром для клиентов.

В этой роли важно не только уметь работать с данными и Python, но и понимать бизнес-цели клиентов, предлагать оптимальные решения и доводить проекты до стабильного результата.

Задачи

Работа с клиентами

• Быть основным техническим контактным лицом для клиентов (технические и бизнес-стейкхолдеры).

• Проводить discovery-сессии: анализировать цели, требования и критерии качества.

• Конвертировать бизнес-задачи в технические решения и планы реализации.

• Консультировать по лучшим практикам работы с данными, качеству, ML-пайплайнам и оценке моделей.

• Управлять ожиданиями клиентов, сроками, рисками и компромиссами.

• Выявлять возможности для расширения и дополнительной ценности AI-решений.

Проектирование и реализация решений

• Проектировать end-to-end data-решения на платформе Toloka.

• Настраивать процессы разметки данных, контроль качества и автоматизированные пайплайны.

• Разрабатывать и интегрировать AI-инструменты (RAG, agentic-системы, синтетические данные).

• Запускать пилоты и эксперименты для оценки качества, скорости и стоимости.

• Координировать техническую реализацию с внутренними командами.

Ответственность за результат

• Вести проекты «под ключ»: качество, сроки, масштабируемость и эффективность.

• Отслеживать ключевые метрики (качество, throughput, маржинальность).

• Анализировать данные, находить узкие места и оптимизировать решения.

• Доводить решения до стабильной эксплуатации с минимальной поддержкой.

Требования

Опыт и бэкграунд

• 3+ года в роли Solution Engineer / Technical Consultant / Data Scientist / Data Analyst / Technical PM/ Machine Learning Engineer.

• Опыт ведения технических проектов end-to-end.

• Опыт прямой работы с внешними клиентами.

Технические навыки

• Уверенный Python (pandas, NumPy, базовый NLP).

• Понимание ML-подходов, data-пайплайнов и жизненного цикла моделей.

• Опыт проектирования многоэтапных систем.

• Базовые практики разработки ПО (Git, тестирование, итеративная разработка).

• Знание FastAPI / Flask

• Знакомство с LLM и prompt engineering - плюс.

Коммуникация

• Английский язык от B2.

• Умение объяснять сложные технические вещи простым языком.

• Высокий уровень ответственности и самостоятельности.

• Готовность работать в динамичной среде и вести несколько проектов.

Будет плюсом

• Опыт с краудсорсингом или масштабной разметкой данных.

• Участие в обучении и оценке ML-моделей.

• Опыт работы с системами контроля качества данных.

Мы предлагаем

• Работа с реальными AI-продуктами и крупными международными клиентами.

• Влияние на архитектуру решений и конечный результат.

• Рост в сторону технического лидерства и консалтинга.

• Сильная команда и тесное взаимодействие с продуктом и бизнесом.