Международная компания, разрабатывающая надёжные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегментов в сфере Igaming, находится в поисках Data Analyst, который будет проводить исследования, помогать развивать продукт и находить оптимальные решения для улучшения ключевых метрик.
О нашей компании:
-
IT-платформа в сфере Igaming, работающая с ведущими провайдерами и предоставляющая услуги клиентам по всему миру.
-
С 2022 года компания трансформируется в продуктовую, создав сильную команду аналитики (30+ человек)
Обязанности:
-
анализ поведения пользователей: строить воронки, рассчитывать пользовательские метрики, исследовать пользовательский путь, выявлять узкие места и генерировать гипотезы для улучшения метрик продукта;
-
дизайн и проведение A/B-тестов для проверки гипотез и оценки влияния изменений;
-
поиск точек роста продукта, инсайтов в данных, способствующих росту ключевых показателей;
-
автоматизация отчетности, подготовка ad-hoc аналитики для стейкхолдеров;
-
продумывание нестандартных методов и подходов для оценки влияния новых фичей на ключевые метрики продукта.
С кем предстоит взаимодействовать:
-
Team Lead и Head аналитики, которые помогут выстроить приоритеты и направления работы;
-
внутренние дата-инженеры для реализации сложных аналитических задач;
-
продуктовые менеджеры и маркетологи, которые являются основными стейкхолдерами аналитических исследований.
Ценности отдела аналитики:
-
ориентация на данные: мы принимаем решения опираясь на факты и результаты исследований;
-
прозрачность и открытость: делимся знаниями и прогрессом для общего успеха;
-
непрерывное развитие: мы ценим стремление к обучению и росту.
Требования:
-
владение SQL и умение писать сложные запросы;
-
опыт работы с Python для анализа данных;
-
знание статистических методов: проверка гипотез, построение прогнозов;
-
опыт проведения и анализа как классических, так и синтетических АБ-тестов;
-
навыки решения задач в условиях ограниченных данных и анализа сложных кейсов;
-
развитые коммуникативные навыки: умение презентовать результаты и объяснять сложные концепции;
-
аналитический склад ума, умение работать в команде и проактивность.
Будет преимуществом:
-
знания в области машинного обучения и прогнозирования временных рядов;
-
опыт внедрения подхода “data-as-a-service”: создание метрик, моделей и аналитических инструментов для data-driven решений;
-
знание Google Analytics, Firebase, BigQuery, Airflow или Clickhouse.
Мы предлагаем:
- график работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня;
- работа в офисе в Белграде (гибрид или удаленная работа не предусмотрены);
- официальное оформление по ТК Сербии, визовую поддержку;
- фиксированный оклад, бонусы по итогам работы;
- оплачиваемый отпуск (20 рабочих дней в году) и 4 sick day;
- корпоративное питание (завтраки и обеды в офисе);
- карта роста и развития сотрудника, постоянная поддержка HR менеджеров;
- внятные цели на период испытательного срока, личный куратор, который будет сопровождать вас и обучать всем нюансам работы;
- внутреннее обучение в компании;
- индивидуальное дополнительное медицинское страхование после прохождения испытательного срока;
- частичную компенсацию аренды жилья после испытательного срока;
- лояльное и современное руководство, гибкий взгляд на управление процессами.