Наш клиент - крупная iGaming-компания с собственной продуктовой аналитикой и зрелой дата-инфраструктурой. Сейчас они ищут старшего системного аналитика, который не просто поддержит текущие процессы, а поможет трансформировать и оптимизировать систему аналитики, выстраивая новые подходы к данным и взаимодействию команд.
Что предстоит делать:
-
Вести и развивать систему метрик: глоссарий, "пирамида метрик", контроль единообразия.
-
Проводить end-to-end исследования: гипотезы → данные → инсайты → рекомендации.
-
Развивать продуктовую/маркетинговую аналитику: воронки, когорты, retention, LTV, ROMI.
-
Проектировать/собирать дашборды и data-storytelling.
-
Контролировать качество данных: валидации, алерты, проверка источников.
-
Взаимодействовать с DWH/DE: требования, модели данных, оптимизация запросов.
-
Инициировать улучшения - предлагать процессы, брать ответственность за результат.
Кого мы ищем:
-
3+ года в аналитике данных (product/marketing/BI), 2+ года end-to-end исследований.
-
SQL эксперт (ClickHouse, оконки, оптимизация).
-
Python (pandas, NumPy, Jupyter, пайплайны).
-
Статистика/эксперименты (доверительные интервалы, коррекция).
-
Метрики: retention/churn, LTV/CAC, атрибуция.
-
Проактивность, системность, ownership, умение расставлять приоритеты и доводить до результата.
Будет плюсом:
-
Airflow, Kafka, DWH/BI-платформы.
Что предлагаем:
-
Полностью удалённый формат.
-
Продукт с сильной технической культурой и ощутимым импактом от аналитики.
-
Конкурентное вознаграждение по итогам собеседования.
-
Возможность реально влиять на развитие платформы и стратегию компании.
-
Команду, которая поддерживает инициативу, эксперименты и новые идеи.
Хочешь выстраивать аналитические процессы и делать их масштабируемыми, а не просто поддерживать существующие? Мы ждем твоего отклика!