Чем предстоит заниматься:
- находить ответы на вопросы про эффективность людей в операциях: что влияет на производительность, стоимость, устойчивость и текучесть
- развивать систему метрик и делать её понятной для бизнеса: единая логика, единые определения, единая картина
- собрать и поддерживать управленческую отчётность: дашборды, витрины, регулярные отчёты, онлайн-мониторинг
- делать аналитику не «про цифры», а про решения: формулировать выводы, проверять гипотезы, считать эффект изменений
- автоматизировать обновление расчётов и доставку данных так, чтобы отчётность работала без ручных действий
С чем ты будешь работать:
- Power BI, Grafana, DataLens
- Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse и Yandex-хранилища
- Python для аналитики и автоматизации, Airflow для регулярных расчётов и обновлений
Мы ожидаем:
- любишь разбираться в процессах и видеть причинно-следственные связи, а не просто «собирать отчёты»
- умеешь превращать разрозненные данные в ясную управленческую картину
- доводишь решения до состояния «можно доверять и использовать регулярно»
- комфортно работаешь с данными и инструментами аналитики (SQL/BI/Python) и не боится больших объёмов
- умеешь объяснять результаты простым языком и находить общий язык с операционными командами