Контакт

ML Engineer

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • От 1 года до 3 лет

Мы строим технологичную финтех-компанию ИТ Контакт: с 2019 года мы создаем современные цифровые платформы, которые позволяют упростить процессы, снизить затраты и повысить безопасность сделок, связанных с приобретением жилья. Благодаря нашей работе множество людей по всему миру смогли воплотить в жизнь мечту о собственном доме. Нас уже более 600 человек, и, в связи с активным ростом компании, мы находимся в поисках ML Engineer в нашу команду.

Требования к кандидату:

  • Опыт 2+ лет в разработке ML / NLP / AI-систем;
  • Уверенное владение Python;
  • Практический опыт работы с языковой моделью LLM;
  • Опыт интеграции LLM через API (rate limits, latency, cost control);
  • Навыки prompt engineering;
  • Опыт работы с процессом fine-tuning (включая методы adapters/LoRA) и квантизацией; Опыт запуска и работы с локальными LLM (GPU, inference, memory optimization);
  • Понимание архитектуры ML-систем в продакшене;
  • Опыт работы с экосистемой: PyTorch / TensorFlow / Hugging Face.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с OCR-движками: Tesseract, PaddleOCR, ABBYY, EasyOCR и др.;
  • Опыт в NLP / Information Extraction;
  • Опыт работы с PDF, изображениями, layout-analysis;
  • Практические навыки: Docker, Linux, CUDA;
  • Опыт оптимизации inference: ONNX, TensorRT, vLLM и т.п.;
  • Опыт в MLOps: Airflow, MLflow, DVC (или аналоги);
  • Опыт Проектирования и реализация RAG-архитектур.

Чем вы будете заниматься?

  • Разработка и поддержка моделей для определения типа документа (classification / routing);
  • Построение гибкой архитектуры под появление новых типов документов;
  • Интеграция и настройка OCR-движков;
  • Улучшение ключевых метрик системы.

Что мы предлагаем:

  • Аккредитованная IT-компания;
  • Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга;
  • Предсказуемый график работы 5/2;
  • Мультикультурная амбициозная команда;
  • Общение на иностранных языках с коллегами и клиентами;
  • Внутреннее комьюнити для сотрудников: кафетерий льгот для сотрудников, сообщества по интересам, участие в спортивных турнирах, благотворительные программы и т.д.