Панда Гифтс

Аналитик продаж

Не указана
  • Москва
  • От 1 года до 3 лет
  • Аналитическое мышление
  • Аналитика продаж
  • Работа с базами данных
  • Прогнозирование
  • SQL
  • Управленческая отчетность
  • Работа с большим объемом информации
Обязанности:
  • Строить и поддерживать единую архитектура данных для коммерческого блока (продажи, закупки, маркетинг, логистика);
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды, повышать их «юзер-френдли», делая их удобными для бизнес пользователей;
  • Проводить регулярный аудит данных-выявлять расхождения, дубликаты, ошибки в работе (комиссии, возвраты);
  • Развивать управленческие P&L -модели по маркетплейсам и ключевым сегментам бизнеса (площадкам,SKU, брендам, менеджерам и тд). Обеспечивать актуальность моделей, адаптировать под изменения в бизнесе (новые каналы, ассортимент).
Требования:
  • Опыт работы Bi-аналитиком или аналитиком в электронной коммерции / маркетплейсах от 2-х лет;
  • Уверенное пользование инструментов для работы с данными:
    SQL, Phyton на уровне уверенного написания запросов
    BI- платформы Power BI, Superset.
  • Продвинутый Excel (сводные, Power Qwery, формулы уровня оценки P&L и план- факта);
  • Навыки построения административной системы отчетов: план-факт, прибыли и расходы, сравнение с прошлым периодом, отчеты по рекламе;
  • Возможность разбираться в нескольких инструментах: кабинеты маркетплейсов, учетная система, СХД;
  • Понимание бизнес -логики продавца :выручка, комиссии, логистика, маркетинг, товародвижение, управление товарными запасами;
  • Внимание к деталям: умение находить ошибки и устранять их своевременно;
  • Умение коммуницировать с бизнес заказчиками (продажи, закупки, руководство) и переводить их запросы в понятные задачи по данным и дашбордам.
Условия:
  • Оформление по Трудовому кодексу РФ с первого рабочего дня;
  • Удобный офис рядом с метро Алексеевская;
  • График работы: 5/2, часы работы с 9:30 до 18:30;
  • Индивидуальная договоренность по уровню дохода по итогам собеседования;
  • Развитая система премирования и KPI;
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск длительностью 28 календарных дней;
  • Возможность регулярного повышения квалификации и обучения;
  • Доступ к выгодным условиям приобретения продукции компании.