Мы – аналитическая компания, работающая с аптечным сегментом, получаем данные от партнёров по товарным остаткам, продажам и ценам в аптеках. На своей стороне мы обрабатываем данные (SQL), очищаем, валидируем, стандартизируем, строим метрики и визуализируем в Power BI. Сейчас система требует оптимизации.
Ключевые задачи:
- Оптимизация структуры базы данных SQL: денормализация, индексирование, партиционирование
- Осуществить переход с Power BI на Superset
- Формирование дэшбордов на основе SQL данных и их дальнейшая поддержка
Технические навыки:
- SQL на высоком уровне: оптимизация запросов, оконные функции, диагностика узких мест
- Отличное знание Superset
- Уверенное владение DAX: меры, переменные, контексты, time intelligence
- Опыт построения/рефакторинга моделей данных (звезда, снежинка)
- Понимание ETL-конвейеров, опыт работы с большими объёмами данных
- Умение интерпретировать и применять показатели: ассортимент, пенетрация, дефектура, эластичность, потенциал и др.
Будет плюсом:
- Опыт в фармацевтической или FMCG-аналитике
- Навыки Python (pandas) для трансформации данных
Личные качества:
- Склонность к системному подходу и структурному мышлению
- Инициативность, умение предлагать улучшения архитектуры
- Способность эффективно работать с большими массивами данных