Мы приглашаем исследователей в области обучения с подкреплением и глубокого обучения присоединиться к команде Adaptive Agents в AIRI — исследовательской группе, работающей над проектами в области искусственного интеллекта.
Основной задачей команды является проведение исследований в областях близких к обучению с подкреплением (RL) и имитационному обучению (IL), улучшению существующих методов и разработке новых. У нашей группы большой опыт в области RL: имеем Core A* публикации на лучших конференциях [см. Наши статьи].
Если вы хотите иметь свободу формировать и проверять свои исследовательские идеи, писать научные статьи, сдвигать соты, и развиваться как исследователь в области Reinforcement Learning (RL) и вокруг — то вам к нам!
Обязанности:
-
Придумывать и проводить исследования в области RL, IL, VLA, World Models, Robotics
-
Прототипировать и улучшать AI архитектуры (RL, VLA, World Models)
-
Публиковаться на топ-конференциях (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI и др.)
-
Участвовать в научных коллаборациях внутри института AIRI
-
Менторить практикантов и стажеров (для Middle)
Требования:
-
Наличие исследовательских идей
-
Наличие публикаций на A* конференциях (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI и др.), в том числе workshop уровня
-
Глубокое понимание ML/DL алгоритмов. Опыт обучения и реализации RL алгоритмов с нуля
-
Практическое владение Python и опыт работы с ML/DL-стеком (PyTorch, JAX, NumPy, sklearn, wandb)
Будет плюсом: -
Начитанность, знание и умение рассказать о последних заинтересовавших статьях с A* конференций.
-
Самостоятельность, ответственность, умение формализовать задачи и доводить решения до результата
-
Широкий технический кругозор и интерес к смежным областям (CV, LLM/VLM, generative models)
Условия:
-
Возможность заниматься передовыми исследованиями
-
Масштабные проекты, участие в международных конференциях
-
Конкурентный уровень компенсации и современный офис в бизнес центре Москва-Сити
-
ДМС с первого дня устройства
-
Гибридный график работы