Обязанности:
-
Проводить исследования и проработку имеющихся источников данных;
-
Формировать и собирать датасеты для обучения ML-моделей;
-
Исследовать и выбирать оптимальные таргеты для максимизации ключевых бизнес-показателей;
-
Заниматься обучением, валидацией, интерпретацией и презентацией ML-моделей;
-
Проводить мониторинг и аудит боевых ML-моделей;
-
Вести документацию.
Требования:
-
Опыт в обучении и валидации современных ML-моделей оценки кредитного риска (кредитный скоринг): логрегресии, бустинг, MLP;
-
Уверенное знание Python и основных библиотек - pandas, numpy, scikit-learn, catboost, pytorch, shap, sqlalchemy, matplotlib, plotly;
-
Отличные знания классического ML и метрик машинного обучения;
-
Практический опыт feature engineering: построение, трансформация и отбор признаков для ML-моделей;
-
Знание SQL, опыт написания запросов средней сложности, знание оконных функций;
-
Знание математической статистики и теории вероятностей;
-
Умение декомпозировать сложные задачи, структурировать и оптимизировать решения.
Условия:
- Оформление по ТК РФ;
- График работы 5/2 (пн.-пт.) с 09:00 до 18:00, праздничные дни - выходные;
- Развитая корпоративная культура: подарки к значимым событиям сотрудникам и их детям, корпоративное обучение английскому языку, корпоративные выезды и яркие новогодние корпоративы, скидки на абонементы в сеть спортзалов Alex Fitness, специальные условия на обучение в автошколах, льготные программы для дополнительного образования и многое другое.