Мы прогнозируем продажи в Ozon Fresh, чтобы оптимально пополнять остатки товаров на складах (максимизируем доступность и минимизируем списания).
Вам предстоит:
- Анализировать данные: извлекать паттерны продаж, находить причинно-следственные зависимости влияния разных бизнес-факторов на спрос и т.д.
- Строить ML пайплайн от разведки данных до сбора метрик работы модели.
- Выдвигать гипотезы и проверять их.
- Общаться с заказчиком, презентовать результат, собирать обратную связь.
Мы ожидаем:
- Опыт построения прогнозных моделей и работы с временными рядами.
- Знание Python и стандартных DS библиотек (numpy, pandas, sklearn и т.д.).
- Знания в области статистики и теории вероятности.
- Владение классическими моделями машинного обучения. (линейная регрессия, логистическая регрессия, knn, бустинги, алгоритмы кластеризации и т.п.).
- Владение хотя бы одним диалектом SQL (предпочительнее Hive).
- Техническое лидерство.
- Высшее образование в математике или компьютерных науках.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Hadoop + Pyspark.
- Опыт работы с Airflow.
Мы предлагаем:
- Динамично и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
- Возможность удалённой работы из любого региона.