Верниковский Дмитрий Викторович

Разработчик ИИ-агентов (AI Agent Developer)

Не указана
  • Москва
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • LLM
  • OpenAI API
  • LangChain
  • N8N
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • LangGraph
  • Flux
  • LoRA
  • Telegram Bot API
  • Stable Diffusion

Обязанности:

  • Проектирование, разработка и настройка ИИ-агентов Создание агентов с использованием различных LLM-провайдеров: GPT-4, Gemini, Grok, DeepSeek, Perplexity
  • Разработка воркфлоу автоматизации в N8N (self-hosted) для интеграции агентов с внешними сервисами
  • Настройка и оптимизация промптов, system prompts и RAG-пайплайнов для агентов
  • Интеграция агентов с Telegram-ботами и внешними чат-ссылками
  • Работа с LangGraph для создания сложных мультишаговых агентов с инструментами
  • Тестирование и отладка агентов, мониторинг метрик качества ответов

Требования:

— Опыт работы с LLM API (OpenAI, Google Gemini, Anthropic или аналоги) от 1 года

— Практический опыт создания ИИ-агентов или чат-ботов с использованием LLM

— Знание Python 3.10+ (написание Cloud Functions, работа с async, HTTP API)

— Опыт работы с N8N, LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками оркестрации агентов

— Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation), работа с векторными БД

— Умение писать эффективные промпты и system prompts

— Опыт интеграции с мессенджерами (Telegram Bot API) будет плюсом

— Базовое понимание serverless-архитектуры (Cloud Functions, очереди сообщений)

Условия:

— Если есть интересные готовые workflow, кратко расскажите о них в сопроводительном сообщении

— Полностью удалённая работа, свободный график

— Оплата за проект / за результат (договор ГПХ с самозанятым или ИП)

— Работа в продуктовой команде над собственной serverless-платформой управления ИИ-агентами

— Стек: Python 3.12, Next.js, Yandex Cloud (Cloud Functions, YDB, YMQ, API Gateway, Object Storage)

— Возможность влиять на архитектурные решения и развитие продукта

— Интересные задачи на стыке LLM, автоматизации и облачных технологий.