Разработчик ИИ-продуктов / ведущий программист (ИИ)

О проекте

Мы — R&D лаборатория компании MagnitMedia (15+ лет на рынке IT), работающая в режиме внутреннего стартапа (Skunkworks). Мы выделены в независимый контур с собственным бюджетом и карт-бланшем от владельца бизнеса, чтобы создавать продукты нового поколения без оглядки на корпоративные процессы.

Наша цель — создание Overlay AI: системы, объединяющей нейросетевую интуицию (LLM) с символьной логикой (Symbolic AI) и внешней памятью. Мы начинаем с инфраструктуры для Digital Twin (Zettelkasten 2.0) и интеллектуального поиска (Deep Research), чтобы прийти к архитектуре, решающей прикладные задачи бизнеса с прозрачностью и точностью, недоступной обычным LLM.

Почему это интересно:

1. Ресурсы без бюрократии: У нас есть финансирование и доступ к GPU, но нет бесконечных согласований и митингов.
2. Амбициозная задача: Мы решаем фундаментальные проблемы LLM (галлюцинации, «чёрный ящик», стоимость) через архитектурный подход (RAG, графы знаний, нейросимволика), а не просто пишем промпты.

Мы ищем программистов и Технического Лидера / Архитектора, который станет «правой рукой» визионера и построит технический фундамент системы с нуля.

Что необходимо делать:

• Проектирование и быстрое прототипирование сложных цифровых продуктов: разработка MVP систем (Backend + AI + базы данных) на основе высокоуровневых бизнес- и продуктовых требований.

• Fullstack-разработка ключевых компонентов системы: реализация ядра приложения, сложных бизнес-логик, интеграций со сторонними сервисами и API.

• Работа с AI/LLM-решениями: интеграция больших языковых моделей (OpenRouter, локальные LLM), настройка RAG-архитектур с использованием векторных баз данных, разработка агентных цепочек (LangChain, AutoGPT-подобная логика), в том числе без использования готовых фреймворков.

• Техническое лидерство: участие в формировании архитектуры продукта, выбор технологического стека и хранилищ данных, декомпозиция задач для разработчиков уровня Middle/Junior и AI-агентов, проведение код-ревью.

• DevOps и инфраструктура: настройка и поддержка окружений развертывания (Docker, CI/CD), работа с облачной и on-prem инфраструктурой, настройка GPU-серверов для AI-нагрузок.

Наш стек и ожидания:

• Core: Python (Expert). Понимание структур данных, алгоритмической сложности и асинхронности.
• AI/LLM: Глубокое понимание RAG (Redis/Pinecone/Weaviate/mem0/Cognee). Опыт работы с Local LLM (vLLM, llama.cpp) и оптимизацией инференса (батчинг, очереди).
• Агенты и Автоматизация: Понимание принципов работы n8n, LangGraph. Способность спроектировать более эффективную и лёгкую архитектуру с нуля под конкретные задачи.
• Infrastructure: Docker, CI/CD, GPU-сервера. Вы умеете самостоятельно развернуть окружение (у нас есть свои и облачные сервера).
• Frontend (будет плюсом): Способность собрать UI для админки или демо (React/Vue/Streamlit).

Необходимые знания и навыки:

• Высшее техническое образование;

• Опыт коммерческой разработки от 5–6 лет, включая работу в роли Senior Developer или Tech Lead, желательно в стартап-среде.

• Практический опыт запуска и развития проектов «с нуля»: от проектирования архитектуры до вывода MVP и масштабирования продукта;

• Python (Expert), понимание JS/TypeScript (для фронтенда/прототипов). В идеале Fullstack;
• Опыт работы с LLM API, Vector DB (Pinecone/Chroma/Weaviate), RAG;
• Docker, Linux, основы DevOps;
• Понимание архитектуры (Microservices, Event-driven);
• Умение читать чужой код и проводить рефакторинг.

• Проектная работа;
• Полностью удалённый формат работы;
• Гибкий график с фокусом на результат;

• Возможность долгосрочного сотрудничества и роста роли вместе с развитием продукта.