Основные обязанности:
Наши ожидания
Будет преимуществом
Мы предлагаем
- Разработка, валидация и использование скоринговых моделей (PD, LGD, EAD)
- Построение моделей кредитного риска, antifraud и поведенческого скоринга
- Работа с большими массивами финансовых и транзакционных данных
- Feature engineering и оптимизация моделей
- Мониторинг качества моделей (AUC, Gini, KS, PSI)
- Интерпретация моделей и подготовка документации к регуляторным требованиям
- Взаимодействие с командами риск-менеджмента, аналитики и IT
- Оптимизация процесса принятия кредитных решений
Наши ожидания
- 4+ лет опыта в Data Science. 2+ года опыта в финансовом секторе
- Практический опыт разработки скоринговых моделей
- Уверенное знание Python (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, lightgbm)
- Опыт работы с SQL
- Понимание статистики, машинного обучения и методов валидации
- Опыт работы по imbalance data
- Понимание регуляторных требований (IFRS 9 будет преимуществом)
- Опыт работы с BI-инструментами станет плюсом
Будет преимуществом
- Опыт внедрения моделей в продакшн
- Работа с ML pipelines
- Знание PySpark или работа с Big Data
- Опыт работы по альтернативным данным (open banking, behavioral data)
Мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата
- Воздействие на бизнес-решение компании
- Возможность строить скоринговую систему с нуля
- Гибкий график работы
- Профессиональное развитие и участие в стратегических проектах