Джей Эс Глобал

ML-инженер / ML-разработчик (AI, LLM)

Не указана
  • Валерьяново (Минская область)
  • От 1 года до 3 лет
  • Docker
  • Git
  • SQL
  • Linux
  • Python
  • RabbitMQ
  • Atlassian Jira
  • Agile
  • PostgreSQL
  • Redis
  • API
  • FastAPI

О компании

JS Global — IT-компания, специализирующаяся на разработке AI-решений, автоматизации бизнес-процессов и создании корпоративных систем.

Мы разрабатываем:

  • AI-OCR системы
  • AI-ассистенты и чат-боты
  • решения на базе LLM
  • системы анализа текста и данных
  • корпоративные AI-решения для ERP, CRM и внутренних систем

Чем предстоит заниматься

  • разработка ML-моделей и AI-сервисов
  • работа с NLP и LLM (OpenAI, HuggingFace, open-source модели)
  • разработка систем анализа текста и документов
  • разработка и оптимизация inference-пайплайнов
  • подготовка и обработка датасетов
  • интеграция ML-моделей в backend через API
  • участие в разработке AI-архитектуры продуктов
  • оптимизация производительности моделей

Требования

Обязательно:

  • опыт работы ML-инженером или ML-разработчиком от 2 лет
  • опыт с LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude
  • уверенное владение Python
  • опыт работы с PyTorch или TensorFlow
  • опыт работы с NLP или Computer Vision
  • опыт использования transformers / HuggingFace
  • понимание процесса обучения, оценки и оптимизации моделей
  • опыт работы с API

Будет плюсом

  • опыт разработки RAG-систем
  • опыт работы с OCR
  • опыт работы с Docker
  • опыт деплоя ML-моделей
  • опыт работы с FastAPI / Flask
  • опыт работы с Redis / PostgreSQL
  • опыт оптимизации inference
  • Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями

Мы предлагаем

  • работу над реальными AI-продуктами
  • современные технологии и интересные задачи
  • гибкий график

Формат работы

  • удалённо / гибрид / офис
  • full-time / проектная работа
  • долгосрочное сотрудничество

Будет преимуществом, если вы работали с:

  • OCR
  • AI-ассистентами
  • чат-ботами
  • системами обработки документов

При отклике желательно указать:

  • ссылки на GitHub
  • описание проектов
  • используемые технологии