Обязанности:
- Глубокий SQL (сложные запросы, оптимизация, оконные функции) + понимание физической модели данных
- Python (pandas, pyspark) или Scala — на уровне уверенного использования для прототипов и анализа.
- Spark (самостоятельно).
- Архитектуры данных: Data Lakehouse, Medallion, Data Mesh (понимание концепций и опыт внедрения хотя бы одной)
- Инструменты BI / визуализации — минимум один на уровне внедрения: Power BI / Tableau / Looker / Metabase.
- Оркестрация: Airflow.
- Основы ML/AI на уровне постановщика задач и оценки качества (не нужно кодить модели, но нужно понимать, когда и какой подход применять).
- Высшее техническое / математическое / экономико-математическое, Магистратура.
- Прикладная математика и информатика.
- Data Science / Machine Learning.
- Информационные системы / Компьютерные науки.
- Бизнес-информатика / Бизнес-аналитика.
- Статистика / Эконометрика / Математические методы в экономике.
- Руководящий опыт (управление командой data engineers + analysts + scientists / BI) под руководством: минимум 8–15 человек.
- Опыт построения / миграции / масштабирования корпоративной платформы данных (Data Lake / Lakehouse / DWH / streaming-платформа).
- Опыт работы в роли Lead / Principal / Head в компаниях с объёмом данных от десятков терабайт и выше .
- Опыт разработки, реализации стратегии данных, защита бюджета.
- оформление трудовых отношений в соответствии с действующим законодательством;
- добровольная медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб Чехов;
- 27 календарных дней оплачиваемого отпуска в год;
- возможности для обучения и развития сотрудников, корпоративные тренинги;
- служебная сотовая связь.