ML / Data engineer (неоплачиваемая практика)

Газпром ЦПС — аккредитованная ИТ-компания, реализующая цифровую и организационно-функциональную трансформацию компаний группы «Газпром».

Приглашаем действующих студентов 3-4 курсов на практику в ML-проект по работе с инженерными текстами и подготовке данных для обучения моделей.

Это практика без оплаты, но с реальными задачами, наставником и возможностью получить системный опыт в ML/Data engineering на реальном проекте.

Чем предстоит заниматься:

• разметка и подготовка данных
• работа с Label Studio (обучим)
• проверка ML-предсказаний
• подготовка данных для обучения моделей
• взаимодействие с ML-проектом
• документирование
• работа с ETL (обучим)

Дополнительные задачи (в случае заинтересованности):

• тестирование различных нейросетевых моделей
• сравнение качества моделей по готовым метрикам
• участие в автоматизации с использованием LLM

Кого мы ищем:

Учащихся 3-4 курса технических специальностей, близких к ML/Data engineering.

Будет плюсом знание:

• Python
• Numpy/Pandas
• базовое понимание ML
• базовое знание SQL
• PyTorch или Scikit-learn

Что вы получите:

• наставника из команды проекта
• реальный опыт работы на ML-research проекте
• участие в создании дата-сетов и обучении моделей
• опыт, который можно добавить в резюме/портфолио
• возможность дальнейшего сотрудничества в перспективе.

Наши условия:

• Неоплачиваемая практика (старт в марте 2026 с возможностью участия до декабря 2026)

• Гибкий график (готовы обсуждать индивидуально)

• Работа в просторном современном офисе

Пожалуйста, в сопроводительном письме укажите:

1. какой период и сколько дней в неделю/часов в день готовы присутствовать в офисе?
2. почему вам интерсны ML и работа с данными?
3. какие курсы/предметы по ML или анализу данных уже проходили?
4. какие технологии пробовали на практике (Python, Pandas, SQL и др.)?
5. ссылки на учебные или pet-проекты (по возможности)