ML (AI инженер)

О проекте:

Aspirity — студия веб- и мобильной разработки из Сибири, специализирующаяся на создании программных решений для международных стартапов и крупных компаний. Среди наших клиентов — технологические компании Кремниевой долины, такие как Shoreline и Pinecone, а также лидеры рынков России, Европы и Азии, включая РУСАЛ, NGenix (в составе группы «Ростелеком») и Schibsted.

Мы развиваем направление outstaff-сотрудничества и формируем команды, которые работают в продуктах клиентов, оставаясь при этом частью инженерной культуры Aspirity.

Параллельно мы запускаем крупный внутренний проект в области AI — систему автоматизации проектирования складских комплексов. Цель проекта — внедрение интеллектуальных ассистентов и цифровых пайплайнов в инженерные и производственные процессы.

Обязанности:

• Разработка, внедрение и оптимизация AI/ML решений для автоматизации проектирования и работы внутреннего ассистента

• Дообучение open-source LLM, настройка, квантование, оптимизация под доступную инфраструктуру (облако: Yandex Cloud H100/H200, внутренний сервер: L40)

• Построение и поддержка RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайнов

• Автоматизация процессов подготовки и обработки данных (текст, таблицы, чертежи — в т.ч. AutoCAD/Excel)

• Интеграция моделей и сервисов через API (FastAPI)

• Взаимодействие с командой по разметке данных: построение пайплайнов, автоматизация, обучение внутренних сотрудников

• Настройка контейнеризации и инфраструктуры инференса (Docker, взаимодействие с DevOps)

• Оценка качества моделей, проработка и внедрение метрик для обратной связи от бизнеса

• Ведение технической документации, обучение команды работе с решениями

Требования:

• Практический опыт ML/AI-инжиниринга от 2–3 лет

• Отличное знание Python, опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow

• Глубокое понимание архитектуры трансформеров, attention, LoRA, RAG

• Опыт fine-tuning/дообучения LLM, квантование моделей, оптимизация для ограниченных ресурсов

• Навыки интеграции через API (FastAPI, REST), понимание принципов контейнеризации (Docker)

• Ориентация на работу с разными типами данных (текст, таблицы, инженерные чертежи)

• Опыт взаимодействия с командами по разметке данных / разработке пайплайнов

• Умение оценивать качество решений, выстраивать обратную связь

• Уверенное чтение технической документации на английском

• Готовность работать в домене промышленной автоматизации и инженерного проектирования (не финтех / не e-commerce), с задачами производства и логистической инфраструктуры

Будет плюсом:

• Опыт работы с облачными вычислениями (Yandex Cloud, H100/H200, L40)

• Навыки построения корпоративных ассистентов и пайплайнов с большим количеством данных

• Опыт в автоматизации инженерных процессов: интеграция с AutoCAD, Excel и др. ПО

• Знакомство с Chroma, LangChain, Qdrant

Мы предлагаем:

• Участие в масштабном инновационном проекте с нуля

• Возможность влиять на архитектуру и процесс, работать с широким стеком технологий

• Конкурентная заработная плата: обсуждается индивидуально

• Официальное оформление, перспективы профессионального и карьерного роста