Газпром ЦПС — аккредитованная ИТ-компания, реализующая цифровую и организационно-функциональную трансформацию компаний группы «Газпром».
В программу проектов по развитию цифровых систем экономики и финансов приглашаем в том числе действующих студентов старших курсов на неоплачиваемую практику в роли Бизнес-аналитика проекта по разработке системы инвестиционного планирования.
Система будет автоматизировать инвестиционное планирование, объединять данные из разных источников и формировать управленческую отчётность.
Вы будете работать в команде с разработчиками и архитекторами и участвовать в создании продукта от сбора требований до внедрения.
Чем предстоит заниматься:
-
сбор и описание требований от бизнес-подразделений
-
подготовка User Stories и технических описаний
-
моделирование процессов (BPMN, UML)
-
постановка задач разработчикам и участие в проверке реализации
-
работа с данными (SQL, таблицы, отчёты, презентации)
Кого мы ищем:
В том числе Учащихся 3-4 курса направлений: Бизнес-информатика, Прикладная информатика, Экономика, Менеджмент, Прикладная математика и смежные
Необходимые компетенции:
-
понимание, как создаётся ИТ-продукт
-
базовые знания BPMN/UML
-
SQL на уровне простых запросов (SELECT, JOIN)
-
уверенная работа в Excel
-
грамотная письменная коммуникация
Будет плюсом:
- базовый Python
- понимание инвестиционных показателей (NPV, IRR)
- участие в кейсах, хакатонах, ИТ-проектах
Что вы получите:
-
опыт участия в разработке стратегически важной корпоративной системы
-
практику полного цикла бизнес-анализа от сбора требований до внедрения
-
развитие навыков моделирования процессов и работы с данными
-
опыт взаимодействия с ИТ-командой и бизнес-заказчиками
-
возможность дальнейшего трудоустройства на полную ставку
Условия практики:
- очный формат работы
- полный день или частичная занятость (обсуждается индивидуально)
- первые 2 месяца неоплачиваемая практика
- при успешном прохождении возможен переход на оплачиваемую стажировку
Пожалуйста, в сопроводительном письме укажите:
сколько часов в неделю готовы уделять работе?
есть ли опыт описания требований или моделирования процессов?
уровень владения SQL и Excel?
знакомы ли вы с инвестиционным анализом?
ссылки на учебные проекты, кейсы или портфолио (если есть).