Онлайнтурс

Менеджер продукта страницы выдачи результатов (SERP)

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет

🌴 Onlinetours - топ-3 лидеров в сфере онлайн продаж путешествий и крупнейшее туристическое агентство.

Мы организуем пакетные и индивидуальные туры, бронируем отели в любых странах мира уже больше 12 лет. Растем каждый год.

У нас есть сайт Onlinetours.ru с ежемесячной посещаемостью ~1,5 млн и мобильные приложения iOS и Android.

Мы ищем опытного менеджера, который сможет дать новый толчок развитию витрины нашего сервиса (сайт и мобильные приложения). Главная цель - эффективный рост объема продаж через улучшение процессов на ключевом этапе воронки - странице поисковой выдачи (SERP).

Технологии: Scala, Ruby, Go, React, TypeScript, Elastic.

Работа удаленная, вся команда работает удаленно, гибкий график.

Задачи:

Блок исследований (Discovery Track):

  • Исследование и внедрение лучших мировых практик для улучшения листингов и инструментов поиска;

  • Глубокая работа с болями клиентов и бизнес-заказчиков для поиска новых точек роста конверсии;

  • Проверка продуктовых идей "малой кровью" без привлечения основной команды разработки;

  • Проектирование путей пользователя от главной страницы до перехода на карточку отеля.

Блок реализации (Delivery Track):

  • Улучшение конверсии на этапе поисковой выдачи (SERP) → Страница отеля без ухудшения показателей конверсии на следующих этапах;

  • Умное ранжирование: развитие алгоритмов сортировки и фильтрации карточек, оценка влияния изменений на бизнес-метрики;

  • Эксперименты: регулярный запуск сплит-тестов (A/B-тестирование) через собственный внутренний функционал и анализ их результатов;

  • Управление приоритетами, оценка бизнес эффекта и сложности реализации новых инициатив;

  • Регулярная обратная связь внутри команды о достигнутых результатах;

  • Оптимизация процессов продуктовой разработки совместно с Техническим директором, Директором по продукту, Руководителями команд разработки;

  • Написание документации.

Что нам важно:

  • Опыт от 3-х лет в роли менеджера продукта, сильные организаторские способности;

  • Опыт применения машинного обучения (ML инструментов), большой языковой модели (LLM) для решения бизнес задач, применение ИИ-агентов (вайбкодинга) для быстрых проверок гипотез. Использование современных инструментов (языковые модели, ИИ, решения без кода) для ускорения своей работы;

  • Умение подтверждать ценность идеи до того, как она попадет в план разработки;

  • Хорошие аналитические способности, умение четко и кратко выражать свои мысли, писать ТЗ для разработки;

  • Любовь к решениям, которые обоснованы цифрами;

  • Готовность брать на себя ответственность, умение признавать свои ошибки;

  • Умение и готовность выполнять планы и выдерживать обещанные сроки;

  • Умение эффективно коммуницировать внутри команды, на одном языке общаться с бизнес подразделениями;

  • Многозадачность и умение держать в фокусе одновременно несколько проектов.

Будет плюсом:

  • Опыт работы в роли продуктового, проектного менеджера в крупных технологичных туристических компаниях.
Процессы, инструменты, команда
  • Среднесрочное квартальное планирование;

  • Корпоративный мессенджер Loop;

  • Доска и документация в Яндекс трекер / Buildin;

  • Отработанный собственный функционал для проведения сплит-тестов на сайте и в мобильных приложениях;

  • Команда: 2 продуктовых аналитика, дизайнер, 2 менеджера продукта. Команда разработки + тестировщики.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ;

  • Работа из любой точки мира в часовом поясе +-2ч от Мск;

  • 50% компенсации ДМС после испытательного срока;

  • 50% компенсации на обучение и конференции после испытательного срока;

  • 50% компенсации на покупку техники после испытательного срока (после техника останется у тебя);

  • Скидки на путешествия и другие бонусы;

  • Компания - резидент Сколково.

Этапы интервью:

  1. С ИТ рекрутером до 30 минут.

  2. С Директором по продукту до 1,5ч.

  3. Тестовое задание

  4. С Директором по продукту и Техническим директором до 1,5ч. - презентация тестового задания

  5. Берем 2 рекомендации с предыдущих мест работы и делаем предложение!