USETECH

Разработчик КХД

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет
  • DWH
  • SQL
  • PostgreSQL
  • ETL
  • Apache NiFi
  • REST API
  • CI/CD

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Банковская отрасль.

Задачи:

  • Проектирование и развитие хранилища данных (DWH) в соответствии с бизнес-требованиями.
  • Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов загрузки и трансформации данных.
  • Оптимизация SQL-запросов и повышение производительности витрин данных.
  • Интеграция данных из различных источников (БД, REST API, внешние сервисы).
  • Реализация механизмов CDC (Change Data Capture).
  • Участие в проектировании архитектуры DWH и выборе подходящих моделей хранения данных.
  • Поддержка стабильности и качества данных, участие в тестировании и валидации загрузок.
  • Работа с системой контроля версий и CI/CD в рамках data-разработки.
  • Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и смежными командами.

Мы ожидаем:

  • Экспертный уровень владения SQL: сложные JOIN’ы, CTE, подзапросы, аналитические функции (window functions), оптимизация тяжёлых и нагруженных запросов.
  • Практический опыт работы с PostgreSQL.
  • Опыт построения стабильных и поддерживаемых ETL-процессов.
  • Опыт работы с Apache NiFi или аналогичными инструментами (Informatica, Talend и др.).
  • Понимание методологий построения DWH (Inmon, Kimball, Data Vault).
  • Знание принципов CDC (Change Data Capture).
  • Опыт интеграции через REST API.
  • Понимание жизненного цикла разработки data-решений.
  • Опыт работы с Git, CI/CD-процессами.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Big Data стеком (PySpark, Hive, Impala, Hadoop).
  • Опыт оркестрации задач в Apache Airflow.
  • Владение Python для написания скриптов, автоматизации и обработки данных.

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
  • Удаленную работу и гибкий график;
  • Необходимую технику для комфортной работы;
  • Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
  • Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.