ML / AI Engineer (Middle/Senior)

Компания ЕМЕ – разработчик и интегратор решений для управления логистикой. Мы в ТОП-3 вендоров и интеграторов WMS в России.

● 34 года в области разработки систем управления логистикой ● 2 500 000 кв.м.+ складских и производственных площадей под управлением EME.WMS ● 450+ внедрений на крупных и средних складах по всей России и СНГ ● В 2024 г. у нас произошло создание лаборатории AI и ML

Наше программное обеспечение каждый день генерирует десятки ГБ информации о работе складов, персонала и др. Чтобы ее использовать, у нас есть группа аналитиков (Data Science, ML) для работы с большими объемами данных.

Сейчас мы в поисках опытного ML-инженера.

Наш стэк: FastAPI, Docker, Langchain, Langgraph, PostgreSQL, Qdrant, Linux, Next.js и д.р.

Что вы получите:

• Работу с уникальными и технически сложными AI-проектами;
• Работу в офисе (м. Сокольники) с гибким началом дня;
• Оформление в соответствии с ТК РФ (обязательное наличие военного билета для военнообязанных);
• Официальный доход (уровень зарплаты по результату собеседования.
  
  Что будете делать:
• Формулировка и проверка гипотез;
• Построение Machine Learning моделей;
• Подготовка BI дашбордов по итогам анализа;
• Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей;
• Написание алгоритмов обработки и подготовки данных;
• Организация сбора данных (проработка необходимых параметров отчета, ТЗ на составление кастомизированного отчета для выгрузки данных из различных БД – SQL, noSQL);
• Интерпретации данных в отчетах (выводы, графики, зависимости);
• Обучение LLM, разработка ИИ-агентов.
  
  Что нам важно:

• Опыт работы с языковыми моделями (написания промптов);

• Python на среднем уровне и выше;

• Знания ООП и умение применять на практике;

• Базовые знания по backend;

• Опыт с SQL базами данных (PostgreSQL, SQLlite и д.р.);

• Базовые знания Linux;

• Опыт работы с Git;

• Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ, СПБгУ и др.);
• Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;
• Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;

• Будет плюсом: опыт работы с Docker, опыт построения агентов и цепочек на Langgraph/Langchain, опыт построения RAG систем.