Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.
Обязанности
- Осуществлять общую координацию и наставничество в группе моделистов;
- Проводить исследовательской анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей;
- Разрабатывать и улучшать скоринговые, рисковые и конверсионные модели (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM);
- Настраивать оценку качества: метрики, кросс-валидация, стабильность;
- Осуществлять подготовку инструмента интерпретации моделей: SHAP, feature importance, permutation importance, PDP/ICE;
- Осуществлять взаимодействие с валидаторами;
- Внедрять лучшие практики в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов.
Требования
- Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля;
- Опыт построения ML/GLM-моделей, их валидация и доведения до продакшена от 3-х лет;
- Умение эффективно работать в команде;
- Системное мышление, гибкость и ответственность за результат;
- Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне;
- Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn;
- Опыт в страховании будет вашим преимуществом;
- Стремление к саморазвитию и повышению квалификации.
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм +;
- Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.