RWB (Wildberries & Russ)

Продуктовый аналитик в Рекомендации

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • SQL
  • A/B тесты
  • Redash
Мы усиливаем команду аналитики рекомендательных систем Wildberries и ищем senior продуктовых аналитиков.

Наша цель - вместе с ML‑командами развивать рекомендации, находить точки роста и помогать принимать продуктовые решения на основе данных. Мы много исследуем поведение пользователей, запускаем и анализируем A/B‑эксперименты, оцениваем влияние новых фич и работаем с продуктовыми метриками.

Направлений много и они реально драйвовые: персонализация, похожие и сопутствующие товары, дубликаты/предложения у других продавцов, поиск по фото/визуально-похожие товары и другие.

У нас дружная команда: быстро растем, делимся экспертизой, поддерживаем друг друга и не боимся пробовать новые подходы. Если тебе интересно развивать аналитику рекомендаций в одном из крупнейших маркетплейсов - мы ждем тебя!

Что нужно делать:
  • Создавать новые типы метрик;
  • Проводить исследования;
  • Формировать ассессорские разметки;
  • Составлять профиль ЦА;
  • Искать точки роста (оптимизация текущих подходов, генерация гипотез и проведение исследований, запуск АБ).
Какой опыт и знания нужны​​​​​​​:
  • Хорошее владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels);
  • Знания SQL на уровне сложных запросов (CTE, оконные функции), работа с большими данными (Clickhouse, Spark, Airflow, Trino);
  • Опыт работы с Redash / Apache Superset;
  • Экспертиза в проведении А/Б-тестов.
Условия:
  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.