ТехноГрупп

Аналитик по качеству данных

Не указана
  • Москва
  • От 1 года до 3 лет

ТЕХНОГРУПП- один из крупнейших российских производителей и поставщиков современного промышленного климатического оборудования c 1995 года.

За годы работы Мы добились значительных успехов: построили два собственных завода, открыли широкую сеть представительств в крупных городах России и странах СНГ.

ТЕХНОГРУПП обладает высоким уровнем технической компетенции и зарекомендовал себя, как надёжный и уважаемый партнёр в сфере климатических технологий.

В настоящее время Мы приглашаем на постоянную работу Инженера/Аналитика оп качеству данных.

Обязанности:

  • Разработка и внедрение фреймворков:

    • Проектирование и внедрение систем управления качеством данных

    • Определение метрик и параметров качества

  • Профилирование и валидация:

    • Профилирование данных

    • Подготовка правил валидации для обнаружения аномалий и несоответствий

  • Тестирование и мониторинг:

    • Разработка и развертывание автоматизированного тестирования данных на всех этапах конвейеров данных (data pipelines) и трансформаций

    • Непрерывное отслеживание метрики качества данных для проактивного выявления проблем.

  • Анализ первопричин и устранение проблем:

    • Проведение анализа первопричин инцидентов качества данных

    • Разработка и реализация мер по устранению инцидентов качества

  • Сотрудничество с заинтересованными сторонами:

    • Тесное сотрудничество с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, инженерами по данным и другими участниками процесса

  • Улучшение процессов:

    • Инициация улучшений процессов и внедрение принципов управления данными (data governance)

      Мы ожидаем:

    • Технические навыки:

      • Обязательно знание SQL

      • Знание языков программирования, таких как Python (для автоматизации и тестирования)

      • Опыт работы с инструментами анализа и управления качеством данных

    • Платформы данных:

      • Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)

      • Знание технологий больших данных (Spark, Hadoop, Kafka)

      • Знание специализированных инструментов для обеспечения качества данных

    • Гибкие навыки (Soft skills):

      • Аналитический склад ума

      • Исключительное внимание к деталям

      • Навыки решения проблем

      • Эффективная коммуникация