Java-разработчик (Senior, AI-assisted)

С чем предстоит работать:

Наш флагманский продукт — система активной бизнес-аналитики Proceset (в реестре отечественного ПО с 2019 года). В рамках одной платформы сочетает ряд решений: Process Mining, Task Mining, Цифровой сотрудник и др. Команда работает по методологии Scrum.

В составе scrum-команды разработчиков тебе предстоит:

• развивать модульную архитектуру системы активной бизнес-аналитики Proceset;
• сопровождать ключевые сервисы, обеспечивая их стабильность, производительность и масштабируемость;
• проектировать и реализовывать сложные продуктовые фичи, влияющие на развитие архитектуры системы;
• повышать эффективность работы платформы, включая работу с высокими нагрузками и большими объёмами данных;
• вести фичу полным циклом: от сбора требований и проектирования до разработки, тестирования и сопровождения в продакшене;
• расследовать продакшен-инциденты, проводить диагностику и устранять проблемы;
• участвовать в развитии инженерных практик команды, включая стандарты работы с AI.

Ключевые задачи и зона ответственности:

• разработка и развитие ядра модульного продукта на Java;
• проектирование и реализация крупных, сложных фич по продуктовому roadmap;
• проектирование архитектуры системы и участие в принятии ключевых технических решений;
• декомпозиция задач, оценка трудоёмкости и участие в планировании;
• профилирование, диагностика и оптимизация производительности;
• проведение исследовательских задач;
• код-ревью, менторство, влияние на стандарты качества в команде.

Ожидания от кандидата:

Инженерная база:

• коммерческий опыт разработки на Java от 7 лет;
• глубокое знание Java Core, включая многопоточность, конкурентное и асинхронное программирование;
• глубокое понимание структур данных и алгоритмов, уверенное применение на практике;
• опыт работы с реляционными и NoSQL БД;
• отличное владение Git, понимание процессов CI/CD;
• опыт написания качественных Unit-тестов (JUnit / TestNG);
• понимание сетевого протокола HTTP;
• опыт разработки REST или GraphQL API;
• навыки работы с Gradle или Maven;
• опыт работы с Docker;
• умение писать чистый, поддерживаемый код;
• глубокое понимание принципов SOLID, чистой архитектуры и паттернов проектирования;
• умение аргументированно проводить code review;
• навыки профилирования кода и оптимизации.

Архитектурная зрелость:

• опыт проектирования архитектуры систем или крупных компонентов;
• способность видеть компромиссы, аргументировать технические решения;
• системное мышление — понимание влияния решений на нагрузку, зависимости, масштабируемость.

Осознанная работа с AI:

• практический опыт использования AI-инструментов в разработке (Copilot, Cursor, Claude и др.);
• понимание, где AI полезен (бойлерплейт, тесты, рефакторинг, исследование альтернатив), а где требуется жёсткий контроль инженера (архитектура, безопасность, edge-кейсы);
• умение валидировать AI-сгенерированный код на уровне производительности, поддерживаемости и соответствия архитектуре;
• способность использовать AI на этапе проектирования, а не только написания кода;
• контроль за тем, чтобы AI-сгенерированный код не создавал лишний код и абстракции;
• готовность формировать и развивать практики AI-assisted разработки в команде.

Будет преимуществом:

• опыт разработки высоконагруженных систем;
• практический опыт работы с ClickHouse;
• опыт проектирования систем и сервисов с нуля;
• опыт внедрения и развития инженерных практик в команде.

Эта роль не для вас, если:

• вы привыкли работать в формате «дали задачу — сделал», без собственных решений и инициативы.
• вам неинтересны AI и новые инструменты в разработке.
• вы предпочитаете работать только по шаблону, без системного мышления.
• вы готовы полностью делегировать мышление AI без критической оценки результата.
• вам привычнее «написал и забыл», а не вести задачу от требований до продакшена.

Стек: Java core, Java, Git, GraphQL, REST, SQL, NoSQL, ClickHouse, Gradle

Мы предлагаем:

• удаленный или офисный формат работы;
• гибкое начало утра;
• официальное оформление по ТК РФ;
• поддержка любых продуктивных идей, направленных на профессиональных и карьерный рост специалистов вместе с компанией. Корпоративное обучение.
• работу в команде лучших: сплоченный коллектив единомышленников;
• штат квалифицированных психологов, способных поддержать в трудную минуту.

Бонусы:

• предоставление и отправка оборудования для работы;
• частичная оплата коворкинга (при необходимости);
• скидка на абонемент в тренажерный зал в вашем городе;
• приобретение профильной литературы;
• частичная или полная оплата профессиональных курсов для развития навыков;
• посещение крупных корпоративных мероприятий, бонус за прохождение испытательного срока.

Этапы подбора: первичное онлайн-собеседование, техническое интервью.