Управление продаж ИИ находится в поиске отраслевого эксперта (пресейл аналитика)
Вместе с нами ты будешь:
- Выступать отраслевым экспертом по ИИ: глубоко понимать бизнес-модели, KPI, регуляторику и точки применения ИИ в ритейле, телекоме, финансах и транспорте.
- Диагностировать зрелость заказчика в данных и ИИ, выявлять «болевые» зоны с потенциалом измеримого эффекта — от прогноза спроса и персонализации до снижения fraud и оптимизации логистики.
- Формулировать бизнес-требования: от use case и метрик успеха до требований к интерпретируемости, compliance и интеграции в процессы.
- Участвовать в пресейле: выявлять потребности, разрабатывать концепции и дорожные карты, готовить и защищать ТКП, презентации и демо-сценарии.
- Транслировать бизнес-логику в требования для DS- и инженерных команд.
- Описывать будущие процессы с ИИ: как изменится работа сотрудников после внедрения модели.
- Оценивать пилоты: сравнивать результаты с baseline, рассчитывать бизнес-ценность — ROI, рост конверсии, снижение издержек.
- Вести базу знаний: отраслевые кейсы, шаблоны требований, метрики зрелости ИИ.
- Выступать на конференциях, демо-сессиях и отраслевых встречах как эксперт по применению ИИ.
Что мы ждем от вас?
-
Опыт в бизнес-анализе, консалтинге или продуктовой аналитике — от 4 лет, из них минимум 2 года в проектах с ИИ/аналитикой.
-
Экспертиза как минимум в двух отраслях:
— Финансы: скоринг, fraud detection, сегментация, операционный риск
— Ритейл: прогноз спроса, персонализация, ценообразование, ассортимент
— Телеком: удержание, LTV, next-best-action, оптимизация сети
— Транспорт: маршрутизация, загрузка, predictive maintenance -
Понимание ИИ: типы задач, жизненный цикл модели, ключевые метрики (precision, recall, AUC, MAE и др.).
-
Навыки: работа с данными, визуализация (PowerPoint, Figma), документирование требований (ТЗ, user stories).
-
Умение вести переговоры с заказчиками на уровне middle/upper management.
-
Способность работать в условиях неопределённости и быстро адаптировать гипотезы.
-
Опыт проведения презентаций и демонстраций.
Будет плюсом:
- Опыт участия в продажах ИИ-решений — от RFP до закрытия сделки.
- Понимание MLOps и ограничений промышленного развёртывания моделей.
- Знание регуляторных требований в финансах (ЦБ РФ, GDPR, банковские стандарты).