Чем предстоит заниматься:
-
Разработка сервисов рекомендательных систем (Recsys) с применением ML
-
Проектирование архитектуры ML-сервисов
-
Построение ML-пайплайнов (обучение, деплой, обновление моделей)
-
Внедрение и поддержка ML-моделей в продакшене
-
Оптимизация инференса и производительности
-
Участие в code review и менторстве
Что мы ожидаем:
- Опыт в ML 4–5 лет, из них ≥ 1 года с рекомендательными системами в продакшене
-
Опыт полного ML-цикла: от прототипа до продакшена
-
Знание алгоритмов Recsys: collaborative filtering, matrix factorization, two-tower, sequence models
-
Опыт MLOps и работы с MLflow (или аналогами)
-
Уверенная разработка на Python (FastAPI, asyncio)
-
Уверенное владение SQL
-
Опыт работы с Docker и Kubernetes
-
Настройка мониторинга моделей и инфраструктуры (Grafana, Prometheus)
-
Оптимизация инференса: GPU, batching, Triton
-
Опыт менторства и code review
Будет плюсом:
-
Опыт потоковой обработки данных (Kafka)
-
Опыт работы с Feature Store
Что мы предлагаем:
- официальное оформление по ТК РФ, белую заработную плату + премии;
- гибридный или удаленный формат работы, на выбор;
- после прохождения ИС: ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое;
- оплату профильных курсов, участия в конференциях;
- веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки, xbox. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца;
- неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)