Мы ищем талантливого Machine Learning Engineer в команду, которая занимается разработкой решений для аудиоанализа. Если ты увлечен машинным обучением, стремишься к глубокому погружению в обработку аудиоданных и хочешь внедрять передовые технологии, то это предложение для тебя!
Чем предстоит заниматься:
- Выполнять предварительную аналитику внедряемых моделей;
- имплементировать и обучать различные модели машинного обучения;
- внедрять разработанные решения в продакшен;
- проводить аналитику результатов работы моделей для их улучшения.
У тебя точно все получится, если:
- Ты отлично знаешь PyTorch;
- разбираешься в основах цифровой обработки сигналов (спектрограммы, мел-фильтры);
- уверенно работаешь с Python;
- знаешь, как написать Dockerfile и развернуть контейнер;
- понимаешь, как тренируются модели глубинного обучения, какие оптимизации и слои существуют, и умеешь имплементировать их из статей;
- разбираешься в Big Transformers: как они работают, почему эффективны, и можешь объяснить параметры.
Будет плюсом:
- Базовые знания Kubernetes (request, limit, PVC и т.д.).
- Опыт работы с Airflow: написание DAG и создание кастомных операторов.
Если ты готов разрабатывать и внедрять решения, которые изменят подход к аудиоанализу, присоединяйся к нашей команде!
Ждем твоего отклика!