Роль предполагает высокий уровень самостоятельности, умение формулировать гипотезы и работать с разными типами данных, включая внутренние и внешние. Рассматриваются только кандидаты, успешно прошедшие тестовое задание. Уровень позиции и заработная плата определяются по результатам собеседования и теста.
Основная задача
- Видеть скрытые возможности и проблемы в данных и предлагать решения
- Выявлять взаимосвязи между рынком, продуктом и данными
- Формулировать аналитические гипотезы и предлагать решения на основе анализа, а не просто готовить выгрузки
- Быть готовым искать информацию вне базы данных
- При необходимости, организовывать работу по сбору и обработке данных, распределяя технические задачи среди коллег
Ключевые качества
- Стратегическое и системное мышление
- Широкий кругозор (экономика, бизнес, рынок, новые тренды)
- Быстрое погружение в новые области
- Проактивность: «увидел → разобрался → предложил»
- Умение работать в условиях неопределенности
- Способность самостоятельно формулировать задачи и гипотезы
- Структурное изложение мыслей
Инструменты и навыки (как средство)
- Уверенный SQL: джойны, агрегации, оконные функции
- Опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, Greenplum или аналоги)
- Python / Excel для анализа и автоматизации
- Понимание структуры данных, архитектуры витрин
- Базовые знания статистики и работы с выборками
Будет преимуществом
- Опыт в экономике, финтехе или финансовой аналитике
- Построение метрик, индексов, аналитических показателей
- Визуализация (Power BI / Tableau)
- Работа с большими данными
- Понимание опросных методологий и репрезентативности
Опыт
- 6+ лет в аналитике данных / бизнес-аналитике / макроэкономике
- Важно: опыт, где вы влияли на решения, а не только готовили отчеты
Высшее образование: экономическое, финансовое или математическое – плюс курсы либо опыт в аналитике данных и data science. Либо техническое образование – при условии уверенного понимания экономических и финансовых теории, индексов и метрик.
Если Вы ознакомились с вакансией, и она действительно Вам интересна, просим Вас пройти мини-тест и оставить отклик с готовым тестовым заданием!
Внимание! Отклики рассматриваются только при выполненном тестовом задании.
Мини-тест для кандидатов
Инструкция:
Все вопросы проверяют умение работать с данными, думать самостоятельно и предлагать решения. Ответы не должны быть длинными, главное - логика и понимание процесса. Также вы поймете, с чем придется работать, и оцените свою готовность к таким задачам.
Вопрос 1. Качество данных
У вас есть таблица с данными о покупках клиентов за последние 6 месяцев. Какие проблемы или ограничения данных вы бы проверили перед анализом?
Вопрос 2. Поведение клиентов
Клиенты говорят, что покупают больше, но данные показывают снижение. Что вы сделаете, чтобы понять, что реально происходит?
Вопрос 3. Аналитический процесс
У вас есть сырые данные о транзакциях. Опишите тезисно шаги, чтобы превратить их в понятную аналитику для отчёта